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Ejecuta modelos de lenguaje grandes (LLMs) localmente con un solo comando.
- Tarjeta
- Sin comprobar
- Registro
- No
- Uso comercial
- Sí
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Unas hacen todo el trabajo en tu máquina; otras se instalan pero también usan un servicio en la nube. Cada ficha dice cuál es cuál.
55 herramientas cumplen esta condición según el dato confirmado en su ficha.
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Ejecuta modelos de lenguaje grandes (LLMs) localmente con un solo comando.
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Interfaz web completa para Stable Diffusion con cientos de extensiones y control total sobre la generación de imágenes.
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Generación de imágenes con Stable Diffusion simplificada al máximo.
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Interfaz visual basada en nodos para Stable Diffusion con workflows reproducibles y control granular sobre cada paso del pipeline.
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Apache 2.0, multimodal y con modo de pensamiento por defecto.
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Transcribir en tu equipo con licencia MIT, desde 1 GB de memoria de vídeo.
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Cinco tamaños Apache 2.0, y los dos pequeños oyen.
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Un modelo grande, multimodal y con pesos Apache 2.0.
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Instrucciones, razonamiento y código en un modelo que cabe en tu equipo.
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Navegador e instalador de aplicaciones IA que automatiza la instalación de herramientas complejas con un solo clic.
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Interfaz local de generación con licencia Apache 2.0 y desarrollo activo.
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Tres tamaños —3B, 8B y 14B—, todos Apache 2.0 y todos con visión.
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Catorce mil millones de parámetros, MIT, pensado para equipos justos.
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Cada cambio y cada orden pasan por tu aprobación.
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El que atiende hoy la API de DeepSeek: multimodal, 1M de contexto y pesos MIT.
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Agente de terminal de Google: sin el acceso gratuito con cuenta personal desde junio de 2026; sigue con una clave de la API.
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Ochenta y dos millones de parámetros, Apache 2.0, y cabe en un Colab.
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Un billón y pico de parámetros con licencia MIT, pesos incluidos.
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Apache 2.0, con extensión de vídeo y control por fotogramas clave.
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MIT y agnóstico: sirve con más de cien modelos, no sólo los de OpenAI.
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Interfaz local avanzada, Apache 2.0, con desarrollo muy activo.
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Pesos Apache 2.0, y una variante que cabe en una tarjeta de 24 GB.
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MIT, en Python, y con equipos de agentes que se reparten el trabajo.
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Apache 2.0, jerarquías de agentes y evaluación incluida.
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Construye agentes y flujos de IA arrastrando bloques. Código abierto con licencia MIT.
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Para agentes que duran: memoria larga y ejecución que sobrevive a los fallos.
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El sucesor de AutoGen, en Python y .NET.
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Apache 2.0 en tu terminal. El coste es el modelo que le pongas.
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Un planificador que reparte preguntas y agentes que las contestan.
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Los modelos de pesos abiertos de OpenAI: el pequeño cabe en 16 GB, y la licencia permite venderlo.
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Interfaz gráfica elegante para descargar y ejecutar LLMs localmente.
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Busca, resume, ve lo que le falta y vuelve a buscar. Tres vueltas.
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La biblioteca para que un agente use el navegador como una persona. MIT, y de las más usadas.
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Agente de código abierto para VS Code, JetBrains y terminal: gratis, y los modelos se pagan aparte o se usan gratis.
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Apache 2.0 a 480p, y por debajo de 20 GB si se ejecuta desde ComfyUI.
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MIT, en tu máquina, y capaz de lanzar otros agentes.
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Escribe un artículo con referencias partiendo de una búsqueda.
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Pesos abiertos con Apache 2.0 y uso comercial dicho por su autor: imágenes en uno a cuatro pasos.
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Agentes con memoria que aprenden de una conversación a la siguiente. Apache 2.0.
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La biblioteca mínima de Hugging Face para agentes que piensan en código.
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Pesos casi MIT, un millón de tokens de contexto y tres niveles de esfuerzo.
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Plan gratuitoNo publican la cantidad
Editor completo con agentes; su plan gratuito vive ahora dentro de The X Subscription.
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Retirado de la API. Sus pesos siguen publicados con licencia MIT.
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Gratis si te lo montas tú. En su nube sólo hay prueba.
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Editor de código gratis para siempre, con IA ilimitada si pones tus propias claves.
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Retirado: su equipo lo cerró el 31 de agosto de 2026. El código sigue publicado.
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Multimodal, siempre pensando, y con dos condiciones comerciales en la letra pequeña.
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Pesos de Tencent con una licencia que excluye la Unión Europea: no se puede usar legalmente desde España.
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Código MIT, pesos no comerciales. La diferencia importa.
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Música y sonido en local, con pesos que no permiten uso comercial.
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Diez millones de tokens de contexto, y una licencia que pone condiciones.
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La misma familia que el 27B, con otra licencia. Conviene mirarla.
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Plan gratuitoNo publican la cantidad
Editor con agente de IA con plan gratuito: sólo modo automático y uso limitado.
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Créditos que no vuelven200 créditos de mensaje
Doscientos créditos en la nube, una vez. Autoalojado, sin límite.
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Genera y edita imágenes, también transparentes, con pesos descargables sólo para investigación.
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Ejecutar el modelo en tu máquina cambia la ecuación entera. No hay cuota mensual, no hay límite de generaciones y, sobre todo, no hay una empresa decidiendo el mes que viene que tu plan gratuito ahora cuesta 20 € al mes.
Eso vale para las que funcionan sólo en local. Las híbridas —un editor que llama a un modelo en la nube, por ejemplo— se instalan en tu equipo, pero su parte de IA tiene los límites de su servicio, y lo que envías sale de tu máquina. Su ficha lo dice.
Para ejecutar en local necesitas hardware: para modelos de imagen y vídeo, una GPU con VRAM suficiente; para modelos de lenguaje, memoria. Cada ficha indica los requisitos concretos cuando los hemos comprobado.