Ejecuta modelos de lenguaje grandes (LLMs) localmente con un solo comando.
- Gratis real
- Tarjeta sin verificar
- Open source
- Nube o local
Entras, la usas y te vas. Sin correo, sin contraseña, sin lista de distribución.
40 herramientas cumplen esta condición, verificadas una por una.
Ejecuta modelos de lenguaje grandes (LLMs) localmente con un solo comando.
Interfaz web completa para Stable Diffusion con cientos de extensiones y control total sobre la generación de imágenes.
Generación de imágenes con Stable Diffusion simplificada al máximo.
Interfaz visual basada en nodos para Stable Diffusion con workflows reproducibles y control granular sobre cada paso del pipeline.
Apache 2.0, multimodal y con modo de pensamiento por defecto.
Transcribir en tu equipo con licencia MIT, desde 1 GB de memoria de vídeo.
Cinco tamaños Apache 2.0, y los dos pequeños oyen.
Instrucciones, razonamiento y código en un modelo que cabe en tu equipo.
Navegador e instalador de aplicaciones IA que automatiza la instalación de herramientas complejas con un solo clic.
MIT, un millón de tokens de contexto y esfuerzo de pensamiento regulable.
Interfaz local de generación con licencia Apache 2.0 y desarrollo activo.
Tres tamaños —3B, 8B y 14B—, todos Apache 2.0 y todos con visión.
Catorce mil millones de parámetros, MIT, pensado para equipos justos.
Cada cambio y cada orden pasan por tu aprobación.
Plataforma para alojar y descubrir demos de IA gratuitas.
Ochenta y dos millones de parámetros, Apache 2.0, y cabe en un Colab.
Un billón y pico de parámetros con licencia MIT, pesos incluidos.
Apache 2.0, con extensión de vídeo y control por fotogramas clave.
MIT y agnóstico: sirve con más de cien modelos, no sólo los de OpenAI.
Interfaz local avanzada, Apache 2.0, con desarrollo muy activo.
Pesos Apache 2.0, y una variante que cabe en una tarjeta de 24 GB.
MIT, en Python, y con equipos de agentes que se reparten el trabajo.
La gama pequeña de DeepSeek: 304.000 millones de parámetros, MIT.
Apache 2.0, jerarquías de agentes y evaluación incluida.
Para agentes que duran: memoria larga y ejecución que sobrevive a los fallos.
El sucesor de AutoGen, en Python y .NET.
Apache 2.0 en tu terminal. El coste es el modelo que le pongas.
Un planificador que reparte preguntas y agentes que las contestan.
Interfaz gráfica elegante para descargar y ejecutar LLMs localmente.
Busca, resume, ve lo que le falta y vuelve a buscar. Tres vueltas.
La mayor comunidad de modelos y recursos para Stable Diffusion.
Apache 2.0 a 480p, y por debajo de 20 GB si se ejecuta desde ComfyUI.
MIT, en tu máquina, y capaz de lanzar otros agentes.
Gratis si te lo montas tú. En su nube sólo hay prueba.
Multimodal, siempre pensando, y con una atribución en la letra pequeña.
Pesos abiertos de Tencent, con 60 GB de memoria de vídeo como mínimo.
Código MIT, pesos no comerciales. La diferencia importa.
Música y sonido en local, con pesos que no permiten uso comercial.
Diez millones de tokens de contexto, y una licencia que pone condiciones.
La misma familia que el 27B, con otra licencia. Conviene mirarla.
Poder probar algo sin dejar un correo es cada vez más raro, y es exactamente lo que quieres cuando sólo necesitas resolver una cosa puntual.
Ojo: no registrarse no significa que no se procesen tus datos. Revisa la sección de privacidad de cada ficha para saber qué pasa con lo que subes.