CrewAI vs Flowise vs Google Agent Development Kit vs Langflow

Los mismos datos para todas, en las mismas filas. Sin ganadores prefabricados y sin nota: la fila que decide es la que a ti te importe.

Comparativa de CrewAI, Flowise, Google Agent Development Kit, Langflow
Condición	CrewAI	Flowise	Google Agent Development Kit	Langflow
Qué clase de producto es	No aplica — Sólo distinguimos clase de producto donde cambia la elección: en Código.	Plataforma	No aplica — Sólo distinguimos clase de producto donde cambia la elección: en Código.	Plataforma
Qué sabe hacer	Reparte en subagentes Usa herramientas Automatiza flujos	Automatiza flujos Usa herramientas Reparte en subagentes	Reparte en subagentes Usa herramientas Automatiza flujos	Automatiza flujos Usa herramientas Reparte en subagentes
¿Open source?	Open source	Parcialmente abierto	Open source	Open source
¿Pide tarjeta?Faltan datos	No	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	No	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Hay que registrarse?Faltan datos	No	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	No	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Marca de agua?Faltan datos	No	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	No	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Uso comercial?Faltan datos	Sí	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sí
¿Se entrena con tus datos?Faltan datos	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
Dónde se ejecuta	Local	Local	Local	Local
Cuánto cuesta empezar	Instalación técnica, modelos o GPU	Instalación técnica, modelos o GPU	Instalación técnica, modelos o GPU	Instalación técnica, modelos o GPU
Renovación de créditos	Sin créditos	Sin créditos	Sin créditos	Sin créditos
Modelo de gratuidad	Open source	Open source	Open source	Open source
Categoría	Agentes IA	Agentes IA	Agentes IA	Agentes IA
Con más detalle
Qué te dan gratis	Biblioteca publicada con licencia MIT. Sin cuotas ni cuenta: se instala con pip. El coste es el del modelo que se conecte.	Proyecto cerrado por su equipo el 31 de agosto de 2026. El código sigue disponible y se puede instalar, pero ya no recibe actualizaciones. La licencia no cambia: Apache 2.0 salvo el directorio enterprise y los archivos con aviso de copyright explícito.	Publicado con licencia Apache 2.0. Sin cuotas ni cuenta propias. El despliegue gestionado en Cloud Run o Vertex AI Agent Engine se factura aparte por Google Cloud.	Código abierto con licencia MIT: se instala en tu equipo o servidor sin cuotas propias. El coste es el de los modelos que se conecten.
Límites	Licencia MIT Sin cuenta ni cuotas propias Necesita un modelo: de pago por API o local	Retirado el 31 de agosto de 2026: sin actualizaciones ni soporte Paquetes de npm e imágenes de Docker marcados como obsoletos El código sigue publicado para bifurcarlo Parte del código con licencia comercial (enterprise)	Licencia Apache 2.0 Sin cuenta ni cuotas propias El despliegue gestionado en Google Cloud se factura aparte	Licencia MIT Se instala en tu equipo o servidor Necesita un modelo: de pago por API o local
En contraFaltan datos	Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.	Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.	Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.	Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.
Veredicto	Para construir el agente, no para usarlo. Si buscas algo que funcione al abrirlo, esto no lo es — y por eso está en otro bloque.	Ya no se mantiene: ni actualizaciones ni parches de seguridad, y los paquetes de npm y las imágenes de Docker quedan marcados como obsoletos. Sirve para estudiar el código o bifurcarlo, no para montar algo nuevo encima. Si buscas algo parecido, mira Langflow.	De los pocos frameworks que traen la evaluación de serie. Está optimizado para Gemini, pero su documentación dice que no depende de él.	Para quien quiere agentes sin escribir todo el código: el lienzo visual baja mucho la barrera. Hay que instalarlo y conectarle un modelo, y a partir de ahí no cobra nada.
Última verificación	19 ago 2026	17 oct 2026	19 ago 2026	24 sept 2026

Cuando falta un dato, la tabla dice por qué. Sin comprobar es deuda nuestra: todavía no hemos abierto la fuente oficial. El fabricante no lo publica es lo contrario: la abrimos y no lo dice, y eso es información sobre el producto. Sin analizar es un hueco de redacción nuestro, y No aplica una fila que no tiene sentido para esa clase de herramienta. Pasa el ratón por encima para ver qué buscábamos.

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