DeepSeek V4.1 Flash vs Kimi K3 vs Qwen3.8 27B vs GLM-5.2

Los mismos datos para todas, en las mismas filas. Sin ganadores prefabricados y sin nota: la fila que decide es la que a ti te importe.

Se diferencian en 5 de 13 filas. Las primeras que las separan: Qué sabe hacer, ¿Uso comercial?, Por dónde se accede. En 4 falta algún dato para saber si se diferencian. En 4 dicen lo mismo.

Comparativa de DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3, Qwen3.8 27B, GLM-5.2
CondiciónDeepSeek V4.1 FlashKimi K3Qwen3.8 27BGLM-5.2
Qué sabe hacer
  • Generación de texto
  • Entiende imágenes
  • Razonamiento
  • Usa herramientas
  • Generación de texto
  • Generación de código
  • Razonamiento
  • Entiende imágenes
  • Generación de texto
  • Generación de código
  • Razonamiento
  • Entiende imágenes
  • Generación de texto
  • Generación de código
  • Razonamiento
  • Usa herramientas
¿Uso comercial?en los pesos descargablesParcial
Por dónde se accede
  • Por API
  • Pesos descargables
  • Pesos descargables
  • Pesos descargables
  • Pesos descargables
Renovación de créditosSin comprobarSin créditosSin créditosSin créditos
¿Open source?Open sourcePesos abiertosOpen sourceOpen source
¿Pide tarjeta?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.NoNoNo
¿Hay que registrarse?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.NoNoNo
¿Marca de agua?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Se entrena con tus datos?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
Dónde se ejecutaLocalLocalLocalLocal
Cuánto cuesta empezarInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPU
Modelo de gratuidadOpen sourceOpen sourceOpen sourceOpen source
CategoríaModelos de IAModelos de IAModelos de IAModelos de IA
Con más detalle
Qué te dan gratisRepositorio y pesos bajo licencia MIT. La API se paga por token: 0,15 $ por millón de entrada sin caché y 0,60 $ de salida en hora valle, y el doble en hora punta. DeepSeek no publica en esa página si el alta pide tarjeta.Pesos descargables bajo la Kimi K3 License, que permite usar, copiar, modificar y vender copias con dos condiciones comerciales. La primera: por encima de 100 millones de usuarios activos mensuales o de 20 millones de dólares de ingresos mensuales hay que mostrar «Kimi K3» de forma destacada en la interfaz. La segunda: quien opere un negocio de modelo como servicio con más de 20 millones de dólares de ingresos agregados en doce meses consecutivos tiene que firmar un acuerdo aparte con Moonshot AI antes de usarlo con fines comerciales.Pesos bajo Apache 2.0, sin condiciones añadidas. 27.000 millones de parámetros, contexto nativo de 262.144 tokens ampliable a un millón, y entrada de texto, imagen y vídeo.Pesos bajo licencia MIT, sin condiciones añadidas. 753.000 millones de parámetros y contexto de un millón de tokens, con niveles de esfuerzo de pensamiento.
Límites
  • Pesos y código: MIT
  • 552.000 millones de parámetros de tronco · 8.000 millones activos al leer y 16.000 al escribir
  • Contexto de 1M de tokens · salida máxima de 384K
  • API en hora valle: 0,15 $/M de entrada sin caché · 0,60 $/M de salida
  • Atribución obligatoria sobre 100M de usuarios mensuales o 20M $ de ingresos mensuales
  • Acuerdo aparte con Moonshot AI para negocios MaaS con más de 20M $ en 12 meses
  • 2,8 billones de parámetros · 104.000 millones activos
  • Contexto de 1.048.576 tokens
  • Pesos: Apache 2.0
  • 27.000 millones de parámetros
  • Contexto nativo de 262.144 tokens, extensible a 1.000.000
  • Entrada de texto, imagen y vídeo
  • Pesos: MIT
  • 753.000 millones de parámetros
  • Contexto de 1.000.000 de tokens
  • Sólo texto
En contraFaltan datosSin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.
VeredictoDesde el 10 de septiembre es el modelo que contesta en la API de DeepSeek, también bajo los nombres antiguos. Lo que lo distingue es la caché: DeepSeek publica que su KV cache ocupa una cuarta parte de la memoria de V4-Flash, y eso se nota en el precio de las tareas con mucha entrada. Quedan sin comprobar el alta, la tarjeta y el uso comercial de la API.Su licencia es casi MIT y por eso la diferencia importa: permite vender y modificar, pero a partir de 100 millones de usuarios mensuales obliga a poner «Kimi K3» a la vista en la interfaz.Probablemente el mejor equilibrio del catálogo entre lo que hace y lo que permite: multimodal, con razonamiento documentado y una licencia que no pide permiso a nadie.El modelo grande más permisivo del catálogo: MIT de verdad, sin umbral de usuarios ni atribución obligatoria, y con el contexto de un millón que hasta hace poco era exclusivo de los cerrados.
Última verificación21 sept 202629 ago 202620 ago 202620 ago 2026

Cuando falta un dato, la tabla dice por qué. Sin comprobar es deuda nuestra: todavía no hemos abierto la fuente oficial. El fabricante no lo publica es lo contrario: la abrimos y no lo dice, y eso es información sobre el producto. Sin analizar es un hueco de redacción nuestro, y No aplica una fila que no tiene sentido para esa clase de herramienta. Pasa el ratón por encima para ver qué buscábamos.

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