DeepSeek V4.1 Flash vs Kimi K3 vs Qwen3.8 27B vs Mistral Large 3

Los mismos datos para todas, en las mismas filas. Sin ganadores prefabricados y sin nota: la fila que decide es la que a ti te importe.

Se diferencian en 8 de 13 filas. Las primeras que las separan: Qué sabe hacer, ¿Hay que registrarse?, ¿Uso comercial?. En 3 falta algún dato para saber si se diferencian. En 2 dicen lo mismo.

Comparativa de DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3, Qwen3.8 27B, Mistral Large 3
CondiciónDeepSeek V4.1 FlashKimi K3Qwen3.8 27BMistral Large 3
Qué sabe hacer
  • Generación de texto
  • Entiende imágenes
  • Razonamiento
  • Usa herramientas
  • Generación de texto
  • Generación de código
  • Razonamiento
  • Entiende imágenes
  • Generación de texto
  • Generación de código
  • Razonamiento
  • Entiende imágenes
  • Generación de texto
  • Entiende imágenes
  • Descarga de modelos
  • API
¿Hay que registrarse?Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.NoNo
¿Uso comercial?en los pesos descargablesParcial
Dónde se ejecutaLocalLocalLocalNube o local
Cuánto cuesta empezarInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPUCuenta o configuración previa
Por dónde se accede
  • Por API
  • Pesos descargables
  • Pesos descargables
  • Pesos descargables
  • En un chat, gratis
  • Por API, con capa gratuita
  • Pesos descargables
Renovación de créditosSin comprobarSin créditosSin créditosMensual
¿Open source?Open sourcePesos abiertosOpen sourceOpen source
¿Pide tarjeta?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.NoNoSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Marca de agua?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Se entrena con tus datos?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
Modelo de gratuidadOpen sourceOpen sourceOpen sourceOpen source
CategoríaModelos de IAModelos de IAModelos de IAModelos de IA
Con más detalle
Qué te dan gratisRepositorio y pesos bajo licencia MIT. La API se paga por token: 0,15 $ por millón de entrada sin caché y 0,60 $ de salida en hora valle, y el doble en hora punta. DeepSeek no publica en esa página si el alta pide tarjeta.Pesos descargables bajo la Kimi K3 License, que permite usar, copiar, modificar y vender copias con dos condiciones comerciales. La primera: por encima de 100 millones de usuarios activos mensuales o de 20 millones de dólares de ingresos mensuales hay que mostrar «Kimi K3» de forma destacada en la interfaz. La segunda: quien opere un negocio de modelo como servicio con más de 20 millones de dólares de ingresos agregados en doce meses consecutivos tiene que firmar un acuerdo aparte con Moonshot AI antes de usarlo con fines comerciales.Pesos bajo Apache 2.0, sin condiciones añadidas. 27.000 millones de parámetros, contexto nativo de 262.144 tokens ampliable a un millón, y entrada de texto, imagen y vídeo.Los pesos son Apache 2.0. Además, el plan gratuito de la plataforma incluye 10 $ al mes en créditos de API para probar los modelos en Studio.
Límites
  • Pesos y código: MIT
  • 552.000 millones de parámetros de tronco · 8.000 millones activos al leer y 16.000 al escribir
  • Contexto de 1M de tokens · salida máxima de 384K
  • API en hora valle: 0,15 $/M de entrada sin caché · 0,60 $/M de salida
  • Atribución obligatoria sobre 100M de usuarios mensuales o 20M $ de ingresos mensuales
  • Acuerdo aparte con Moonshot AI para negocios MaaS con más de 20M $ en 12 meses
  • 2,8 billones de parámetros · 104.000 millones activos
  • Contexto de 1.048.576 tokens
  • Pesos: Apache 2.0
  • 27.000 millones de parámetros
  • Contexto nativo de 262.144 tokens, extensible a 1.000.000
  • Entrada de texto, imagen y vídeo
  • Pesos: Apache 2.0
  • Plan gratuito de la plataforma: 10 $/mes en créditos de API
  • Plan de pago más barato: Pro, 14,99 $/mes
En contraFaltan datosSin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.
VeredictoDesde el 10 de septiembre es el modelo que contesta en la API de DeepSeek, también bajo los nombres antiguos. Lo que lo distingue es la caché: DeepSeek publica que su KV cache ocupa una cuarta parte de la memoria de V4-Flash, y eso se nota en el precio de las tareas con mucha entrada. Quedan sin comprobar el alta, la tarjeta y el uso comercial de la API.Su licencia es casi MIT y por eso la diferencia importa: permite vender y modificar, pero a partir de 100 millones de usuarios mensuales obliga a poner «Kimi K3» a la vista en la interfaz.Probablemente el mejor equilibrio del catálogo entre lo que hace y lo que permite: multimodal, con razonamiento documentado y una licencia que no pide permiso a nadie.Que un modelo de esta talla esté en la columna «Open» con Apache 2.0 sigue siendo poco común. Y el plan gratuito de la plataforma da créditos de verdad, con renovación mensual.
Última verificación21 sept 202629 ago 202620 ago 202620 ago 2026

Cuando falta un dato, la tabla dice por qué. Sin comprobar es deuda nuestra: todavía no hemos abierto la fuente oficial. El fabricante no lo publica es lo contrario: la abrimos y no lo dice, y eso es información sobre el producto. Sin analizar es un hueco de redacción nuestro, y No aplica una fila que no tiene sentido para esa clase de herramienta. Pasa el ratón por encima para ver qué buscábamos.

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