DeepSeek V4 Pro vs DeepSeek V4.1 Flash vs GLM-5.3 vs Phi-4

Los mismos datos para todas, en las mismas filas. Sin ganadores prefabricados y sin nota: la fila que decide es la que a ti te importe.

Se diferencian en 6 de 13 filas. Las primeras que las separan: Qué sabe hacer, ¿Uso comercial?, Cuánto cuesta empezar. En 4 falta algún dato para saber si se diferencian. En 3 dicen lo mismo.

Comparativa de DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3, Phi-4
CondiciónDeepSeek V4 ProDeepSeek V4.1 FlashGLM-5.3Phi-4
Qué sabe hacer
  • Generación de texto
  • Razonamiento
  • Descarga de modelos
  • API
  • Generación de texto
  • Entiende imágenes
  • Razonamiento
  • Usa herramientas
  • Generación de texto
  • Generación de código
  • Razonamiento
  • Usa herramientas
  • Generación de texto
  • Generación de código
  • Razonamiento
  • Descarga de modelos
¿Uso comercial?Síen los pesos descargablesSíen los pesos descargablesParcialSí
Cuánto cuesta empezarInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPUInstalación sencilla
Por dónde se accede
  • Por API
  • Pesos descargables
  • Por API
  • Pesos descargables
  • Pesos descargables
  • Pesos descargables
Renovación de créditosSin créditosSin comprobarSin créditosSin créditos
¿Open source?Open sourceOpen sourcePesos abiertosOpen source
¿Pide tarjeta?Faltan datosNoSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.NoNo
¿Hay que registrarse?Faltan datosNoSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.NoNo
¿Marca de agua?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Se entrena con tus datos?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
Dónde se ejecutaLocalLocalLocalLocal
Modelo de gratuidadOpen sourceOpen sourceOpen sourceOpen source
CategoríaModelos de IAModelos de IAModelos de IAModelos de IA
Con más detalle
Qué te dan gratisRepositorio y pesos bajo licencia MIT. Por API se paga por token: 1,32 $ de entrada sin caché y 3,96 $ de salida por millón en hora punta, y la mitad en hora valle. DeepSeek mantiene la API de V4 Pro después del 14 de septiembre de 2026 con la misma facturación.Repositorio y pesos bajo licencia MIT. La API se paga por token: 0,15 $ por millón de entrada sin caché y 0,60 $ de salida en hora valle, y el doble en hora punta. DeepSeek no publica en esa página si el alta pide tarjeta.Pesos descargables bajo la GLM-5.3 License: permite usar, copiar, modificar y vender copias. La única condición añadida es para negocios de modelo como servicio con más de 10.000 millones de dólares de ingresos en doce meses consecutivos, que deben pasar la revisión de seguridad de Z.ai antes de usarlo con fines comerciales. 753.000 millones de parámetros y contexto de un millón de tokens.Pesos bajo licencia MIT. 14.000 millones de parámetros, contexto de 16k tokens y sólo texto. Sin cuotas ni cuenta.
Límites
  • Pesos y código: MIT
  • Contexto de 1M · salida máxima de 384K
  • API en hora valle: 0,66 $/M de entrada sin caché · 1,98 $/M de salida
  • API en hora punta: 1,32 $/M de entrada sin caché · 3,96 $/M de salida
  • Pesos y código: MIT
  • 552.000 millones de parámetros de tronco · 8.000 millones activos al leer y 16.000 al escribir
  • Contexto de 1M de tokens · salida máxima de 384K
  • API en hora valle: 0,15 $/M de entrada sin caché · 0,60 $/M de salida
  • Pesos: GLM-5.3 License (permisiva, casi MIT)
  • Revisión de seguridad de Z.ai para negocios de modelo como servicio con más de 10.000 M$ en 12 meses
  • 753.000 millones de parámetros
  • Contexto de 1.048.576 tokens
  • Pesos: MIT
  • 14.000 millones de parámetros
  • Contexto de 16k tokens
  • Sólo texto
En contraFaltan datosSin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.
VeredictoDe los pocos modelos de frontera cuyos pesos son MIT sin condiciones añadidas: ni umbral de usuarios ni atribución obligatoria. Descargarlo y ejecutarlo es otra historia, porque son 1,7 billones de parámetros.Desde el 10 de septiembre es el modelo que contesta en la API de DeepSeek, también bajo los nombres antiguos. Lo que lo distingue es la caché: DeepSeek publica que su KV cache ocupa una cuarta parte de la memoria de V4-Flash, y eso se nota en el precio de las tareas con mucha entrada. Quedan sin comprobar el alta, la tarjeta y el uso comercial de la API.La licencia permite usar, modificar y vender, como MIT, con una condición nueva: un negocio de modelo como servicio que facture más de 10.000 millones de dólares en doce meses tiene que pasar la revisión de seguridad de Z.ai antes de usarlo comercialmente. A casi nadie le afecta; quien necesite MIT sin condiciones tiene GLM-5.2, con el mismo modelo base.El contexto de 16k es corto para lo que se lleva hoy, y a cambio cabe donde no caben los demás. Su ficha presume de matemáticas y código, no de conversación.
Última verificación29 ago 202621 sept 202617 oct 202620 ago 2026

Cuando falta un dato, la tabla dice por qué. Sin comprobar es deuda nuestra: todavía no hemos abierto la fuente oficial. El fabricante no lo publica es lo contrario: la abrimos y no lo dice, y eso es información sobre el producto. Sin analizar es un hueco de redacción nuestro, y No aplica una fila que no tiene sentido para esa clase de herramienta. Pasa el ratón por encima para ver qué buscábamos.

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