FLUX.1 [schnell] vs Qwen-Image-2.1 vs ComfyUI vs Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)

Los mismos datos para todas, en las mismas filas. Sin ganadores prefabricados y sin nota: la fila que decide es la que a ti te importe.

Comparativa de FLUX.1 [schnell], Qwen-Image-2.1, ComfyUI, Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)
Condición	FLUX.1 [schnell]	Qwen-Image-2.1	ComfyUI	Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)
Qué sabe hacer	Texto a imagen Descarga de modelos	Texto a imagen Edición de imagen Quitar fondo Descarga de modelos	Texto a imagen Imagen a imagen Edición de imagen Rellenar zonas	Texto a imagen Imagen a imagen Rellenar zonas Ampliar el encuadre
¿Uso comercial?	Sí	No	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
Por dónde se accede	Pesos descargables	Pesos descargables	No aplica — Chat, API y pesos son vías propias de los modelos.	No aplica — Chat, API y pesos son vías propias de los modelos.
Modelo de gratuidad	Open source	Open source	Gratis real	Gratis real
¿Open source?	Open source	Pesos abiertos	Open source	Open source
¿Pide tarjeta?Faltan datos	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Hay que registrarse?Faltan datos	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	No	No
¿Marca de agua?Faltan datos	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	El fabricante no lo publica — Hemos abierto la página oficial que debería contestarlo y no lo dice. El hueco es suyo, no nuestro. Buscábamos: Si lo que se genera en local lleva marca de agua. El README oficial no lo dice.	El fabricante no lo publica — Hemos abierto la página oficial que debería contestarlo y no lo dice. El hueco es suyo, no nuestro. Buscábamos: Si lo que se genera en local lleva marca de agua. El README oficial no lo dice.
¿Se entrena con tus datos?Faltan datos	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
Dónde se ejecuta	Local	Local	Local	Local
Cuánto cuesta empezar	Instalación técnica, modelos o GPU	Instalación técnica, modelos o GPU	Instalación técnica, modelos o GPU	Instalación técnica, modelos o GPU
Renovación de créditos	Sin créditos	Sin créditos	Sin créditos	Sin créditos
Categoría	Imagen IA	Imagen IA	Imagen IA	Imagen IA
Con más detalle
Qué te dan gratis	Pesos descargables con licencia Apache 2.0. Sin cuotas: se ejecuta en tu equipo, en ComfyUI o con Diffusers. La propia ficha del modelo dice que se puede usar con fines personales, científicos y comerciales.	Pesos descargables en Hugging Face bajo el Acuerdo de Licencia de Investigación de Qwen, que limita el uso a investigación o evaluación. Para cualquier uso comercial hay que pedir una licencia aparte.	Gratuito y open source. Funciona en local y sin conexión en Windows, Linux y macOS, con GPU de NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon o Ascend. Los nodos de API de Comfy son opcionales y de pago.	Gratuito y open source. Se ejecuta en local; su README documenta la instalación con GPU NVIDIA (recomendada), AMD, Intel y Apple Silicon.
Límites	Pesos con licencia Apache 2.0 12.000 millones de parámetros Genera en 1 a 4 pasos Se ejecuta en tu equipo: exige GPU	Licencia de investigación: sólo uso no comercial 7.000 millones de parámetros en el componente visual Imágenes normales o transparentes (RGBA) Se ejecuta en tu equipo: exige GPU	Funciona sin conexión: el núcleo no descarga nada si no se lo pides Compatible con GPU NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon y Ascend La versión portátil para Windows funciona también sólo con CPU Los nodos de API de Comfy son opcionales y de pago	Instalación documentada para NVIDIA (recomendada), AMD, Intel y Apple Silicon Sin límite de tokens en el prompt
En contra	Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.	Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.	Curva de aprendizaje pronunciada (interfaz nodal) Los workflows complejos pueden ser difíciles de depurar	Instalación puede ser compleja para principiantes
Veredicto	La versión rápida y abierta de FLUX, y su ficha oficial dice sin rodeos que sirve para uso personal, científico y comercial. Lo que cuesta es el equipo: son 12.000 millones de parámetros y hace falta una GPU con memoria de sobra, o un servicio que lo ejecute por ti.	La transparencia nativa es rara y útil para pegatinas, iconos o montajes. Pero la licencia manda: los pesos se descargan, y su Acuerdo de Licencia de Investigación prohíbe cualquier uso comercial sin una licencia aparte. Abierto para probar; cerrado para facturar.	La herramienta definitiva para power users de imagen IA. Si estás dispuesto a invertir tiempo en aprender la interfaz nodal, no hay nada más potente.	La mejor opción si tienes GPU local y quieres el máximo control sobre generación de imágenes. Curva de aprendizaje moderada pero recompensa enorme.
Última verificación	24 sept 2026	24 sept 2026	8 jul 2026	8 jul 2026

Cuando falta un dato, la tabla dice por qué. Sin comprobar es deuda nuestra: todavía no hemos abierto la fuente oficial. El fabricante no lo publica es lo contrario: la abrimos y no lo dice, y eso es información sobre el producto. Sin analizar es un hueco de redacción nuestro, y No aplica una fila que no tiene sentido para esa clase de herramienta. Pasa el ratón por encima para ver qué buscábamos.

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