GLM-5.3 vs Kimi K3 vs Mistral Small 4 vs gpt-oss

Los mismos datos para todas, en las mismas filas. Sin ganadores prefabricados y sin nota: la fila que decide es la que a ti te importe.

Se diferencian en 4 de 13 filas. Las primeras que las separan: Qué sabe hacer, ¿Uso comercial?, Por dónde se accede. En 4 falta algún dato para saber si se diferencian. En 5 dicen lo mismo.

Comparativa de GLM-5.3, Kimi K3, Mistral Small 4, gpt-oss
CondiciónGLM-5.3Kimi K3Mistral Small 4gpt-oss
Qué sabe hacer
  • Generación de texto
  • Generación de código
  • Razonamiento
  • Usa herramientas
  • Generación de texto
  • Generación de código
  • Razonamiento
  • Entiende imágenes
  • Generación de texto
  • Generación de código
  • Razonamiento
  • Descarga de modelos
  • Generación de texto
  • Razonamiento
  • Usa herramientas
  • Descarga de modelos
¿Uso comercial?ParcialParcialSíen los pesos descargablesSí
Por dónde se accede
  • Pesos descargables
  • Pesos descargables
  • Por API
  • Pesos descargables
  • Pesos descargables
¿Open source?Pesos abiertosPesos abiertosOpen sourceOpen source
¿Pide tarjeta?Faltan datosNoNoNoSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Hay que registrarse?Faltan datosNoNoNoSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Marca de agua?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Se entrena con tus datos?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
Dónde se ejecutaLocalLocalLocalLocal
Cuánto cuesta empezarInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPU
Renovación de créditosSin créditosSin créditosSin créditosSin créditos
Modelo de gratuidadOpen sourceOpen sourceOpen sourceOpen source
CategoríaModelos de IAModelos de IAModelos de IAModelos de IA
Con más detalle
Qué te dan gratisPesos descargables bajo la GLM-5.3 License: permite usar, copiar, modificar y vender copias. La única condición añadida es para negocios de modelo como servicio con más de 10.000 millones de dólares de ingresos en doce meses consecutivos, que deben pasar la revisión de seguridad de Z.ai antes de usarlo con fines comerciales. 753.000 millones de parámetros y contexto de un millón de tokens.Pesos descargables bajo la Kimi K3 License, que permite usar, copiar, modificar y vender copias con dos condiciones comerciales. La primera: por encima de 100 millones de usuarios activos mensuales o de 20 millones de dólares de ingresos mensuales hay que mostrar «Kimi K3» de forma destacada en la interfaz. La segunda: quien opere un negocio de modelo como servicio con más de 20 millones de dólares de ingresos agregados en doce meses consecutivos tiene que firmar un acuerdo aparte con Moonshot AI antes de usarlo con fines comerciales.Pesos bajo Apache 2.0. Sin cuotas ni cuenta: el coste es el equipo.Pesos descargables con licencia Apache 2.0, que la propia ficha presenta como apta para despliegue comercial. gpt-oss-20b funciona con 16 GB de memoria; gpt-oss-120b, en una GPU de 80 GB.
Límites
  • Pesos: GLM-5.3 License (permisiva, casi MIT)
  • Revisión de seguridad de Z.ai para negocios de modelo como servicio con más de 10.000 M$ en 12 meses
  • 753.000 millones de parámetros
  • Contexto de 1.048.576 tokens
  • Atribución obligatoria sobre 100M de usuarios mensuales o 20M $ de ingresos mensuales
  • Acuerdo aparte con Moonshot AI para negocios MaaS con más de 20M $ en 12 meses
  • 2,8 billones de parámetros · 104.000 millones activos
  • Contexto de 1.048.576 tokens
  • Pesos: Apache 2.0
  • Híbrido de instrucción, razonamiento y código
  • Pesos con licencia Apache 2.0
  • gpt-oss-20b: 21.000 millones de parámetros, 3.600 activos; funciona con 16 GB
  • gpt-oss-120b: 117.000 millones, 5.100 activos; una GPU de 80 GB
  • Esfuerzo de razonamiento configurable: bajo, medio o alto
En contraFaltan datosSin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.
VeredictoLa licencia permite usar, modificar y vender, como MIT, con una condición nueva: un negocio de modelo como servicio que facture más de 10.000 millones de dólares en doce meses tiene que pasar la revisión de seguridad de Z.ai antes de usarlo comercialmente. A casi nadie le afecta; quien necesite MIT sin condiciones tiene GLM-5.2, con el mismo modelo base.Su licencia es casi MIT y por eso la diferencia importa: permite vender y modificar, pero a partir de 100 millones de usuarios mensuales obliga a poner «Kimi K3» a la vista en la interfaz.La respuesta cuando quieres razonamiento y código en local con una licencia sin letra pequeña. La documentación lo dice en una línea: «Hybrid instruct/reasoning/coding».El pequeño es de los pocos modelos serios que corren en un ordenador de sobremesa bien equipado, y la ficha oficial dice sin ambigüedad que la licencia sirve para desplegarlo comercialmente.
Última verificación17 oct 202629 ago 202620 ago 202624 sept 2026

Cuando falta un dato, la tabla dice por qué. Sin comprobar es deuda nuestra: todavía no hemos abierto la fuente oficial. El fabricante no lo publica es lo contrario: la abrimos y no lo dice, y eso es información sobre el producto. Sin analizar es un hueco de redacción nuestro, y No aplica una fila que no tiene sentido para esa clase de herramienta. Pasa el ratón por encima para ver qué buscábamos.

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