gpt-oss vs DeepSeek V4.1 Flash vs GLM-5.2

Los mismos datos para todas, en las mismas filas. Sin ganadores prefabricados y sin nota: la fila que decide es la que a ti te importe.

Se diferencian en 3 de 13 filas. Las primeras que las separan: Qué sabe hacer, Por dónde se accede, Renovación de créditos. En 4 falta algún dato para saber si se diferencian. En 6 dicen lo mismo.

Comparativa de gpt-oss, DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.2
Condicióngpt-ossDeepSeek V4.1 FlashGLM-5.2
Qué sabe hacer
  • Generación de texto
  • Razonamiento
  • Usa herramientas
  • Descarga de modelos
  • Generación de texto
  • Entiende imágenes
  • Razonamiento
  • Usa herramientas
  • Generación de texto
  • Generación de código
  • Razonamiento
  • Usa herramientas
Por dónde se accede
  • Pesos descargables
  • Por API
  • Pesos descargables
  • Pesos descargables
Renovación de créditosSin créditosSin comprobarSin créditos
¿Pide tarjeta?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.No
¿Hay que registrarse?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.No
¿Marca de agua?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Se entrena con tus datos?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Uso comercial?SíSíen los pesos descargablesSí
Dónde se ejecutaLocalLocalLocal
Cuánto cuesta empezarInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPU
Modelo de gratuidadOpen sourceOpen sourceOpen source
¿Open source?Open sourceOpen sourceOpen source
CategoríaModelos de IAModelos de IAModelos de IA
Con más detalle
Qué te dan gratisPesos descargables con licencia Apache 2.0, que la propia ficha presenta como apta para despliegue comercial. gpt-oss-20b funciona con 16 GB de memoria; gpt-oss-120b, en una GPU de 80 GB.Repositorio y pesos bajo licencia MIT. La API se paga por token: 0,15 $ por millón de entrada sin caché y 0,60 $ de salida en hora valle, y el doble en hora punta. DeepSeek no publica en esa página si el alta pide tarjeta.Pesos bajo licencia MIT, sin condiciones añadidas. 753.000 millones de parámetros y contexto de un millón de tokens, con niveles de esfuerzo de pensamiento.
Límites
  • Pesos con licencia Apache 2.0
  • gpt-oss-20b: 21.000 millones de parámetros, 3.600 activos; funciona con 16 GB
  • gpt-oss-120b: 117.000 millones, 5.100 activos; una GPU de 80 GB
  • Esfuerzo de razonamiento configurable: bajo, medio o alto
  • Pesos y código: MIT
  • 552.000 millones de parámetros de tronco · 8.000 millones activos al leer y 16.000 al escribir
  • Contexto de 1M de tokens · salida máxima de 384K
  • API en hora valle: 0,15 $/M de entrada sin caché · 0,60 $/M de salida
  • Pesos: MIT
  • 753.000 millones de parámetros
  • Contexto de 1.000.000 de tokens
  • Sólo texto
En contraFaltan datosSin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.
VeredictoEl pequeño es de los pocos modelos serios que corren en un ordenador de sobremesa bien equipado, y la ficha oficial dice sin ambigüedad que la licencia sirve para desplegarlo comercialmente.Desde el 10 de septiembre es el modelo que contesta en la API de DeepSeek, también bajo los nombres antiguos. Lo que lo distingue es la caché: DeepSeek publica que su KV cache ocupa una cuarta parte de la memoria de V4-Flash, y eso se nota en el precio de las tareas con mucha entrada. Quedan sin comprobar el alta, la tarjeta y el uso comercial de la API.El modelo grande más permisivo del catálogo: MIT de verdad, sin umbral de usuarios ni atribución obligatoria, y con el contexto de un millón que hasta hace poco era exclusivo de los cerrados.
Última verificación24 sept 202621 sept 202620 ago 2026

Cuando falta un dato, la tabla dice por qué. Sin comprobar es deuda nuestra: todavía no hemos abierto la fuente oficial. El fabricante no lo publica es lo contrario: la abrimos y no lo dice, y eso es información sobre el producto. Sin analizar es un hueco de redacción nuestro, y No aplica una fila que no tiene sentido para esa clase de herramienta. Pasa el ratón por encima para ver qué buscábamos.

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