gpt-oss vs DeepSeek V4.1 Flash vs GLM-5.2 vs Claude Opus 5

Los mismos datos para todas, en las mismas filas. Sin ganadores prefabricados y sin nota: la fila que decide es la que a ti te importe.

Comparativa de gpt-oss, DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.2, Claude Opus 5
Condición	gpt-oss	DeepSeek V4.1 Flash	GLM-5.2	Claude Opus 5
Qué sabe hacer	Generación de texto Razonamiento Usa herramientas Descarga de modelos	Generación de texto Entiende imágenes Razonamiento Usa herramientas	Generación de texto Generación de código Razonamiento Usa herramientas	Generación de texto Generación de código Entiende imágenes Razonamiento
¿Hay que registrarse?	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	No	Sí
Dónde se ejecuta	Local	Local	Local	Nube
Cuánto cuesta empezar	Instalación técnica, modelos o GPU	Instalación técnica, modelos o GPU	Instalación técnica, modelos o GPU	Cuenta o configuración previa
Por dónde se accede	Pesos descargables	Por API Pesos descargables	Pesos descargables	En un chat Por API
Renovación de créditos	Sin créditos	Sin comprobar	Sin créditos	Sin créditos
Modelo de gratuidad	Open source	Open source	Open source	Sin capa gratuita
¿Open source?	Open source	Open source	Open source	Cerrado
¿Pide tarjeta?Faltan datos	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	No	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Marca de agua?Faltan datos	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Uso comercial?Faltan datos	Sí	Síen los pesos descargables	Sí	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Se entrena con tus datos?Faltan datos	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
Categoría	Modelos de IA	Modelos de IA	Modelos de IA	Modelos de IA
Con más detalle
Qué te dan gratis	Pesos descargables con licencia Apache 2.0, que la propia ficha presenta como apta para despliegue comercial. gpt-oss-20b funciona con 16 GB de memoria; gpt-oss-120b, en una GPU de 80 GB.	Repositorio y pesos bajo licencia MIT. La API se paga por token: 0,15 $ por millón de entrada sin caché y 0,60 $ de salida en hora valle, y el doble en hora punta. DeepSeek no publica en esa página si el alta pide tarjeta.	Pesos bajo licencia MIT, sin condiciones añadidas. 753.000 millones de parámetros y contexto de un millón de tokens, con niveles de esfuerzo de pensamiento.	Sin capa gratuita de API. 5 $ por millón de tokens de entrada y 25 $ de salida.
Límites	Pesos con licencia Apache 2.0 gpt-oss-20b: 21.000 millones de parámetros, 3.600 activos; funciona con 16 GB gpt-oss-120b: 117.000 millones, 5.100 activos; una GPU de 80 GB Esfuerzo de razonamiento configurable: bajo, medio o alto	Pesos y código: MIT 552.000 millones de parámetros de tronco · 8.000 millones activos al leer y 16.000 al escribir Contexto de 1M de tokens · salida máxima de 384K API en hora valle: 0,15 $/M de entrada sin caché · 0,60 $/M de salida	Pesos: MIT 753.000 millones de parámetros Contexto de 1.000.000 de tokens Sólo texto	5 $/M de entrada · 25 $/M de salida Contexto de 1M de tokens · salida máxima de 128k Sin capa gratuita de API documentada
En contraFaltan datos	Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.	Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.	Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.	Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.
Veredicto	El pequeño es de los pocos modelos serios que corren en un ordenador de sobremesa bien equipado, y la ficha oficial dice sin ambigüedad que la licencia sirve para desplegarlo comercialmente.	Desde el 10 de septiembre es el modelo que contesta en la API de DeepSeek, también bajo los nombres antiguos. Lo que lo distingue es la caché: DeepSeek publica que su KV cache ocupa una cuarta parte de la memoria de V4-Flash, y eso se nota en el precio de las tareas con mucha entrada. Quedan sin comprobar el alta, la tarjeta y el uso comercial de la API.	El modelo grande más permisivo del catálogo: MIT de verdad, sin umbral de usuarios ni atribución obligatoria, y con el contexto de un millón que hasta hace poco era exclusivo de los cerrados.	La documentación la señala como punto de partida para trabajo agéntico de código. Por API se paga desde el primer token; en claude.ai hay plan gratuito, pero su web no documenta qué gama lo sirve.
Última verificación	24 sept 2026	21 sept 2026	20 ago 2026	20 ago 2026

Cuando falta un dato, la tabla dice por qué. Sin comprobar es deuda nuestra: todavía no hemos abierto la fuente oficial. El fabricante no lo publica es lo contrario: la abrimos y no lo dice, y eso es información sobre el producto. Sin analizar es un hueco de redacción nuestro, y No aplica una fila que no tiene sentido para esa clase de herramienta. Pasa el ratón por encima para ver qué buscábamos.

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