Kimi K3 vs Qwen3.8 27B vs DeepSeek V4.1 Flash vs gpt-oss

Los mismos datos para todas, en las mismas filas. Sin ganadores prefabricados y sin nota: la fila que decide es la que a ti te importe.

Se diferencian en 5 de 13 filas. Las primeras que las separan: Qué sabe hacer, ¿Uso comercial?, Por dónde se accede. En 4 falta algún dato para saber si se diferencian. En 4 dicen lo mismo.

Comparativa de Kimi K3, Qwen3.8 27B, DeepSeek V4.1 Flash, gpt-oss
CondiciónKimi K3Qwen3.8 27BDeepSeek V4.1 Flashgpt-oss
Qué sabe hacer
  • Generación de texto
  • Generación de código
  • Razonamiento
  • Entiende imágenes
  • Generación de texto
  • Generación de código
  • Razonamiento
  • Entiende imágenes
  • Generación de texto
  • Entiende imágenes
  • Razonamiento
  • Usa herramientas
  • Generación de texto
  • Razonamiento
  • Usa herramientas
  • Descarga de modelos
¿Uso comercial?ParcialSíSíen los pesos descargablesSí
Por dónde se accede
  • Pesos descargables
  • Pesos descargables
  • Por API
  • Pesos descargables
  • Pesos descargables
Renovación de créditosSin créditosSin créditosSin comprobarSin créditos
¿Open source?Pesos abiertosOpen sourceOpen sourceOpen source
¿Pide tarjeta?Faltan datosNoNoSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Hay que registrarse?Faltan datosNoNoSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Marca de agua?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Se entrena con tus datos?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
Dónde se ejecutaLocalLocalLocalLocal
Cuánto cuesta empezarInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPU
Modelo de gratuidadOpen sourceOpen sourceOpen sourceOpen source
CategoríaModelos de IAModelos de IAModelos de IAModelos de IA
Con más detalle
Qué te dan gratisPesos descargables bajo la Kimi K3 License, que permite usar, copiar, modificar y vender copias con dos condiciones comerciales. La primera: por encima de 100 millones de usuarios activos mensuales o de 20 millones de dólares de ingresos mensuales hay que mostrar «Kimi K3» de forma destacada en la interfaz. La segunda: quien opere un negocio de modelo como servicio con más de 20 millones de dólares de ingresos agregados en doce meses consecutivos tiene que firmar un acuerdo aparte con Moonshot AI antes de usarlo con fines comerciales.Pesos bajo Apache 2.0, sin condiciones añadidas. 27.000 millones de parámetros, contexto nativo de 262.144 tokens ampliable a un millón, y entrada de texto, imagen y vídeo.Repositorio y pesos bajo licencia MIT. La API se paga por token: 0,15 $ por millón de entrada sin caché y 0,60 $ de salida en hora valle, y el doble en hora punta. DeepSeek no publica en esa página si el alta pide tarjeta.Pesos descargables con licencia Apache 2.0, que la propia ficha presenta como apta para despliegue comercial. gpt-oss-20b funciona con 16 GB de memoria; gpt-oss-120b, en una GPU de 80 GB.
Límites
  • Atribución obligatoria sobre 100M de usuarios mensuales o 20M $ de ingresos mensuales
  • Acuerdo aparte con Moonshot AI para negocios MaaS con más de 20M $ en 12 meses
  • 2,8 billones de parámetros · 104.000 millones activos
  • Contexto de 1.048.576 tokens
  • Pesos: Apache 2.0
  • 27.000 millones de parámetros
  • Contexto nativo de 262.144 tokens, extensible a 1.000.000
  • Entrada de texto, imagen y vídeo
  • Pesos y código: MIT
  • 552.000 millones de parámetros de tronco · 8.000 millones activos al leer y 16.000 al escribir
  • Contexto de 1M de tokens · salida máxima de 384K
  • API en hora valle: 0,15 $/M de entrada sin caché · 0,60 $/M de salida
  • Pesos con licencia Apache 2.0
  • gpt-oss-20b: 21.000 millones de parámetros, 3.600 activos; funciona con 16 GB
  • gpt-oss-120b: 117.000 millones, 5.100 activos; una GPU de 80 GB
  • Esfuerzo de razonamiento configurable: bajo, medio o alto
En contraFaltan datosSin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.
VeredictoSu licencia es casi MIT y por eso la diferencia importa: permite vender y modificar, pero a partir de 100 millones de usuarios mensuales obliga a poner «Kimi K3» a la vista en la interfaz.Probablemente el mejor equilibrio del catálogo entre lo que hace y lo que permite: multimodal, con razonamiento documentado y una licencia que no pide permiso a nadie.Desde el 10 de septiembre es el modelo que contesta en la API de DeepSeek, también bajo los nombres antiguos. Lo que lo distingue es la caché: DeepSeek publica que su KV cache ocupa una cuarta parte de la memoria de V4-Flash, y eso se nota en el precio de las tareas con mucha entrada. Quedan sin comprobar el alta, la tarjeta y el uso comercial de la API.El pequeño es de los pocos modelos serios que corren en un ordenador de sobremesa bien equipado, y la ficha oficial dice sin ambigüedad que la licencia sirve para desplegarlo comercialmente.
Última verificación29 ago 202620 ago 202621 sept 202624 sept 2026

Cuando falta un dato, la tabla dice por qué. Sin comprobar es deuda nuestra: todavía no hemos abierto la fuente oficial. El fabricante no lo publica es lo contrario: la abrimos y no lo dice, y eso es información sobre el producto. Sin analizar es un hueco de redacción nuestro, y No aplica una fila que no tiene sentido para esa clase de herramienta. Pasa el ratón por encima para ver qué buscábamos.

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