Local Deep Researcher vs GPT Researcher vs STORM vs Perplexity AI

Los mismos datos para todas, en las mismas filas. Sin ganadores prefabricados y sin nota: la fila que decide es la que a ti te importe.

Comparativa de Local Deep Researcher, GPT Researcher, STORM, Perplexity AI
Condición	Local Deep Researcher	GPT Researcher	STORM	Perplexity AI
Qué sabe hacer	Investigación multietapa Navega por la web	Investigación multietapa Navega por la web Reparte en subagentes	Investigación multietapa Navega por la web	API Generación de texto Navega por la web Investigación multietapa
¿Uso comercial?	Sí	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Síen ejecutado en tu equipo	No
Dónde se ejecuta	Local	Local	Nube o local	Nube
Cuánto cuesta empezar	Instalación técnica, modelos o GPU	Instalación técnica, modelos o GPU	Instalación sencilla	Cuenta o configuración previa
Modelo de gratuidad	Open source	Open source	Open source	Freemium decente
¿Open source?	Open source	Open source	Open source	Cerrado
Categoría	Agentes IA	Agentes IA	Agentes IA	Investigación
¿Pide tarjeta?Faltan datos	No	No	No	El fabricante no lo publica — Hemos abierto la página oficial que debería contestarlo y no lo dice. El hueco es suyo, no nuestro. Buscábamos: Si el plan gratuito pide tarjeta. La página de planes («Login or sign up for free») no lo dice.
¿Hay que registrarse?Faltan datos	No	No	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Marca de agua?Faltan datos	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Se entrena con tus datos?Faltan datos	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
Renovación de créditos	Sin créditos	Sin créditos	Sin créditos	Sin créditos
Con más detalle
Qué te dan gratis	Código con licencia MIT. Funciona con modelos locales servidos por Ollama o LM Studio, así que puede ejecutarse sin cuota de ningún proveedor de modelos. La búsqueda web sí necesita un buscador: DuckDuckGo, SearXNG, Tavily o Perplexity.	Código con licencia Apache 2.0. Sin cuotas ni cuenta con el proyecto; hay que aportar un modelo, propio o de pago por uso. Investiga sobre la web y sobre documentos locales en PDF, texto, CSV, Excel, Markdown, PowerPoint y Word.	Código con licencia MIT. Se instala con `pip install knowledge-storm` o desde el repositorio. Existe además una vista previa de investigación gratuita en storm.genie.stanford.edu, que su repositorio dice que han probado más de 70.000 personas.	El plan Standard (gratuito) da historial de búsquedas, búsquedas básicas «prácticamente ilimitadas», una cantidad «muy limitada» de Pro Searches y subida básica de archivos. El propio centro de ayuda dice que no incluye acceso a modelos avanzados ni generación de imágenes.
Límites	Tres vueltas de investigación por defecto (MAX_WEB_RESEARCH_LOOPS) Modelo local con Ollama o LM Studio La búsqueda web necesita un buscador externo	Sin cuota del propio proyecto: el coste es el modelo que uses Se instala con pip o con Docker Investiga también sobre documentos locales	Vista previa gratuita alojada en storm.genie.stanford.edu Instalación local con pip; el coste es el modelo que uses Sus autores avisan: no produce artículos listos para publicar sin edición	Búsquedas básicas «prácticamente ilimitadas» Cantidad «muy limitada» de Pro Searches Subida de archivos básica y limitada Sin acceso a modelos avanzados
En contraFaltan datos	Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.	Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.	Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.	Plan gratuito usa modelo Sonar (no GPT-4/Claude) Subida de archivos limitada en plan gratuito Algunas funciones Pro bloqueadas No open-source ni ejecutable localmente
Veredicto	El más pequeño de los tres y el único que puede funcionar de principio a fin con un modelo tuyo. Su bucle de reflexión es lo que separa investigar de buscar.	La respuesta cuando la investigación tiene que salir de tu equipo o trabajar sobre tus propios documentos. El coste no es la cuota: es el modelo que le pongas detrás.	El único de los tres abiertos que se puede probar sin instalar nada, en la vista previa de Stanford. Sus autores avisan de que lo que sale no es publicable sin edición.	El mejor buscador IA gratuito. Respuestas con fuentes citadas. Imprescindible para investigación online verificable.
Última verificación	20 ago 2026	20 ago 2026	20 ago 2026	13 ago 2026

Cuando falta un dato, la tabla dice por qué. Sin comprobar es deuda nuestra: todavía no hemos abierto la fuente oficial. El fabricante no lo publica es lo contrario: la abrimos y no lo dice, y eso es información sobre el producto. Sin analizar es un hueco de redacción nuestro, y No aplica una fila que no tiene sentido para esa clase de herramienta. Pasa el ratón por encima para ver qué buscábamos.

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