LTX-2.5 vs LTX-Video vs Wan 2.2 vs Mochi 1

Los mismos datos para todas, en las mismas filas. Sin ganadores prefabricados y sin nota: la fila que decide es la que a ti te importe.

Se diferencian en 3 de 13 filas. Las primeras que las separan: Qué sabe hacer, ¿Hay que registrarse?, ¿Open source?. En 5 falta algún dato para saber si se diferencian. En 5 dicen lo mismo.

Comparativa de LTX-2.5, LTX-Video, Wan 2.2, Mochi 1
CondiciónLTX-2.5LTX-VideoWan 2.2Mochi 1
Qué sabe hacer
  • Texto a vídeo
  • Imagen a vídeo
  • Audio generado con el vídeo
  • Descarga de modelos
  • Texto a vídeo
  • Imagen a vídeo
  • Alargar el vídeo
  • Edición de vídeo
  • Texto a vídeo
  • Imagen a vídeo
  • Edición de vídeo
  • Descarga de modelos
  • Texto a vídeo
  • Descarga de modelos
¿Hay que registrarse?SíNoNoNo
¿Open source?Pesos abiertosOpen sourceOpen sourceOpen source
¿Pide tarjeta?Faltan datosEl fabricante no lo publica — Hemos abierto la página oficial que debería contestarlo y no lo dice. El hueco es suyo, no nuestro. Buscábamos: Si la descarga pide tarjeta. La ficha de Hugging Face pide cuenta y aceptar las condiciones, y dice que el uso por debajo de 10 M$ de ingresos es «at no cost», pero no habla de tarjeta.NoNoNo
¿Marca de agua?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.El fabricante no lo publica — Hemos abierto la página oficial que debería contestarlo y no lo dice. El hueco es suyo, no nuestro. Buscábamos: Si lo que se genera en local lleva marca de agua. El README oficial no lo dice.El fabricante no lo publica — Hemos abierto la página oficial que debería contestarlo y no lo dice. El hueco es suyo, no nuestro. Buscábamos: Si lo que se genera en local lleva marca de agua. El README oficial no lo dice.El fabricante no lo publica — Hemos abierto la página oficial que debería contestarlo y no lo dice. El hueco es suyo, no nuestro. Buscábamos: Si lo que se genera en local lleva marca de agua. El README oficial no lo dice.
¿Uso comercial?Faltan datosParcialSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
Por dónde se accedeFaltan datosSin analizarSin analizarSin analizarSin analizar
¿Se entrena con tus datos?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
Dónde se ejecutaLocalLocalLocalLocal
Cuánto cuesta empezarInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPU
Renovación de créditosSin créditosSin créditosSin créditosSin créditos
Modelo de gratuidadOpen sourceOpen sourceOpen sourceOpen source
CategoríaVídeo IAVídeo IAVídeo IAVídeo IA
Con más detalle
Qué te dan gratisLos pesos se descargan gratis de Hugging Face, con una cuenta y aceptando las condiciones, y se ejecutan en tu equipo sin pagar por generación. El uso comercial es gratuito por debajo de 10 millones de dólares de ingresos anuales; por encima hace falta una licencia de pago.Pesos publicados bajo licencia Apache 2.0. El repositorio usa una H100 como referencia de rendimiento y ofrece variantes que consumen menos VRAM que el modelo de 13B.Pesos publicados bajo licencia Apache 2.0. No hay cuotas ni cuenta: el coste es el equipo. La variante TI2V-5B declara funcionar en una GPU de consumo con 24 GB; las variantes de 14B piden al menos 80 GB.Pesos bajo licencia Apache 2.0, descrita en el repositorio como permisiva. Genera a 480p. Unos 60 GB de VRAM en una sola GPU según el repositorio, o menos de 20 GB con la optimización de ComfyUI.
Límites
  • Pesos abiertos para ejecutar en tu equipo, sin pago por generación
  • Descarga desde Hugging Face con cuenta y aceptando sus condiciones
  • Recomienda Python 3.12 o superior y CUDA 12.7 o superior (GPU NVIDIA); no publica la memoria de vídeo mínima
  • Uso comercial gratis por debajo de 10 M$ de ingresos anuales; por encima, licencia de pago
  • Referencia de rendimiento del repositorio: GPU H100
  • El modelo de 13B pide más VRAM; los destilados y el de 2B, menos
  • Lightricks ya desarrolla en LTX-2, con otra licencia
  • TI2V-5B: al menos 24 GB de VRAM (RTX 4090)
  • T2V-A14B, I2V-A14B y S2V-14B: al menos 80 GB de VRAM
  • Sin cuotas ni cuenta: el coste es el hardware
  • Genera a 480p
  • ≈60 GB de VRAM en una sola GPU con este repositorio
  • Menos de 20 GB con la optimización de ComfyUI
  • Versión preliminar: distorsiones con movimiento extremo, orientada a estilos fotorrealistas
En contraFaltan datosSin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.
VeredictoPara quien tiene una GPU NVIDIA y no le asusta la línea de comandos: genera vídeo con audio en tu equipo, sin pagar por cada generación, y la licencia deja usarlo para trabajar si tu empresa factura menos de 10 millones de dólares al año. Lightricks no publica cuánta memoria de vídeo hace falta.De los pocos modelos abiertos que documentan alargar un vídeo existente y condicionarlo con fotogramas clave, que es lo que separa una demostración de un plano utilizable. Ojo a la fecha: Lightricks ya desarrolla en LTX-2, y la generación nueva no hereda la licencia Apache 2.0.La puerta de entrada realista al vídeo generativo en local: casi todo lo demás pide 60 u 80 GB de memoria de vídeo, y esta familia tiene una variante que entra en una tarjeta de consumo.La nota de ComfyUI es lo interesante: es la diferencia entre necesitar una GPU de centro de datos y poder usarlo en un equipo bueno de sobremesa.
Última verificación22 oct 202615 ago 202615 ago 202615 ago 2026

Cuando falta un dato, la tabla dice por qué. Sin comprobar es deuda nuestra: todavía no hemos abierto la fuente oficial. El fabricante no lo publica es lo contrario: la abrimos y no lo dice, y eso es información sobre el producto. Sin analizar es un hueco de redacción nuestro, y No aplica una fila que no tiene sentido para esa clase de herramienta. Pasa el ratón por encima para ver qué buscábamos.

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