Ministral 3 vs DeepSeek V4.1 Flash vs Gemma 4 vs Kimi K3

Los mismos datos para todas, en las mismas filas. Sin ganadores prefabricados y sin nota: la fila que decide es la que a ti te importe.

Comparativa de Ministral 3, DeepSeek V4.1 Flash, Gemma 4, Kimi K3
Condición	Ministral 3	DeepSeek V4.1 Flash	Gemma 4	Kimi K3
Qué sabe hacer	Generación de texto Entiende imágenes Descarga de modelos	Generación de texto Entiende imágenes Razonamiento Usa herramientas	Generación de texto Entiende imágenes Entiende audio Descarga de modelos	Generación de texto Generación de código Razonamiento Entiende imágenes
¿Uso comercial?	Sí	Síen los pesos descargables	Sí	Parcial
Cuánto cuesta empezar	Instalación sencilla	Instalación técnica, modelos o GPU	Instalación sencilla	Instalación técnica, modelos o GPU
Por dónde se accede	Pesos descargables	Por API Pesos descargables	Por API, con capa gratuita Pesos descargables	Pesos descargables
Renovación de créditos	Sin créditos	Sin comprobar	Sin créditos	Sin créditos
¿Open source?	Open source	Open source	Open source	Pesos abiertos
¿Pide tarjeta?Faltan datos	No	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	No	No
¿Hay que registrarse?Faltan datos	No	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	No	No
¿Marca de agua?Faltan datos	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Se entrena con tus datos?Faltan datos	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.	No	Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
Dónde se ejecuta	Local	Local	Local	Local
Modelo de gratuidad	Open source	Open source	Open source	Open source
Categoría	Modelos de IA	Modelos de IA	Modelos de IA	Modelos de IA
Con más detalle
Qué te dan gratis	Tres tamaños con pesos Apache 2.0: Ministral 3 3B, 8B y 14B. Los tres aceptan texto e imagen. Sin cuotas ni cuenta.	Repositorio y pesos bajo licencia MIT. La API se paga por token: 0,15 $ por millón de entrada sin caché y 0,60 $ de salida en hora valle, y el doble en hora punta. DeepSeek no publica en esa página si el alta pide tarjeta.	Los cinco tamaños con licencia Apache 2.0. Contexto de 128k en E2B y E4B, y de 256k en 12B, 26B A4B y 31B. Entrada de texto e imagen en todos; audio sólo en E2B, E4B y 12B. La salida es siempre texto.	Pesos descargables bajo la Kimi K3 License, que permite usar, copiar, modificar y vender copias con dos condiciones comerciales. La primera: por encima de 100 millones de usuarios activos mensuales o de 20 millones de dólares de ingresos mensuales hay que mostrar «Kimi K3» de forma destacada en la interfaz. La segunda: quien opere un negocio de modelo como servicio con más de 20 millones de dólares de ingresos agregados en doce meses consecutivos tiene que firmar un acuerdo aparte con Moonshot AI antes de usarlo con fines comerciales.
Límites	Pesos: Apache 2.0 en los tres tamaños 3B, 8B y 14B de parámetros Entrada de texto e imagen	Pesos y código: MIT 552.000 millones de parámetros de tronco · 8.000 millones activos al leer y 16.000 al escribir Contexto de 1M de tokens · salida máxima de 384K API en hora valle: 0,15 $/M de entrada sin caché · 0,60 $/M de salida	Pesos: Apache 2.0 en los cinco tamaños E2B (2.300M efectivos) y E4B (4.500M): contexto de 128k 12B, 26B A4B y 31B: contexto de 256k Audio de entrada sólo en E2B, E4B y 12B	Atribución obligatoria sobre 100M de usuarios mensuales o 20M $ de ingresos mensuales Acuerdo aparte con Moonshot AI para negocios MaaS con más de 20M $ en 12 meses 2,8 billones de parámetros · 104.000 millones activos Contexto de 1.048.576 tokens
En contraFaltan datos	Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.	Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.	Hay que montar el entorno de ejecución: no es abrir una web y escribir Los tamaños grandes exigen hardware que no todo el mundo tiene Las versiones 1 a 3 no comparten la licencia Apache 2.0 de la 4 Sin soporte: si algo falla, la comunidad es toda la ayuda que hay	Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.
Veredicto	Es la puerta de entrada a lo local: el de 3B entra en un portátil sin GPU dedicada, y sigue aceptando imágenes.	Desde el 10 de septiembre es el modelo que contesta en la API de DeepSeek, también bajo los nombres antiguos. Lo que lo distingue es la caché: DeepSeek publica que su KV cache ocupa una cuarta parte de la memoria de V4-Flash, y eso se nota en el precio de las tareas con mucha entrada. Quedan sin comprobar el alta, la tarjeta y el uso comercial de la API.	La rareza está en los dos pequeños: caben en un equipo modesto y aceptan audio, cosa que los grandes de la misma familia no hacen. Contexto de 128k en los pequeños y 256k en los demás.	Su licencia es casi MIT y por eso la diferencia importa: permite vender y modificar, pero a partir de 100 millones de usuarios mensuales obliga a poner «Kimi K3» a la vista en la interfaz.
Última verificación	20 ago 2026	21 sept 2026	20 ago 2026	29 ago 2026

Cuando falta un dato, la tabla dice por qué. Sin comprobar es deuda nuestra: todavía no hemos abierto la fuente oficial. El fabricante no lo publica es lo contrario: la abrimos y no lo dice, y eso es información sobre el producto. Sin analizar es un hueco de redacción nuestro, y No aplica una fila que no tiene sentido para esa clase de herramienta. Pasa el ratón por encima para ver qué buscábamos.

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