Phi-4 vs GLM-5.3 vs Kimi K3 vs DeepSeek V4.1 Flash

Los mismos datos para todas, en las mismas filas. Sin ganadores prefabricados y sin nota: la fila que decide es la que a ti te importe.

Se diferencian en 6 de 13 filas. Las primeras que las separan: Qué sabe hacer, ¿Uso comercial?, Cuánto cuesta empezar. En 4 falta algún dato para saber si se diferencian. En 3 dicen lo mismo.

Comparativa de Phi-4, GLM-5.3, Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash
CondiciónPhi-4GLM-5.3Kimi K3DeepSeek V4.1 Flash
Qué sabe hacer
  • Generación de texto
  • Generación de código
  • Razonamiento
  • Descarga de modelos
  • Generación de texto
  • Generación de código
  • Razonamiento
  • Usa herramientas
  • Generación de texto
  • Generación de código
  • Razonamiento
  • Entiende imágenes
  • Generación de texto
  • Entiende imágenes
  • Razonamiento
  • Usa herramientas
¿Uso comercial?SíParcialParcialSíen los pesos descargables
Cuánto cuesta empezarInstalación sencillaInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPUInstalación técnica, modelos o GPU
Por dónde se accede
  • Pesos descargables
  • Pesos descargables
  • Pesos descargables
  • Por API
  • Pesos descargables
Renovación de créditosSin créditosSin créditosSin créditosSin comprobar
¿Open source?Open sourcePesos abiertosPesos abiertosOpen source
¿Pide tarjeta?Faltan datosNoNoNoSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Hay que registrarse?Faltan datosNoNoNoSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Marca de agua?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
¿Se entrena con tus datos?Faltan datosSin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.Sin comprobar — Todavía no hemos abierto la fuente oficial para este dato. Es trabajo nuestro pendiente.
Dónde se ejecutaLocalLocalLocalLocal
Modelo de gratuidadOpen sourceOpen sourceOpen sourceOpen source
CategoríaModelos de IAModelos de IAModelos de IAModelos de IA
Con más detalle
Qué te dan gratisPesos bajo licencia MIT. 14.000 millones de parámetros, contexto de 16k tokens y sólo texto. Sin cuotas ni cuenta.Pesos descargables bajo la GLM-5.3 License: permite usar, copiar, modificar y vender copias. La única condición añadida es para negocios de modelo como servicio con más de 10.000 millones de dólares de ingresos en doce meses consecutivos, que deben pasar la revisión de seguridad de Z.ai antes de usarlo con fines comerciales. 753.000 millones de parámetros y contexto de un millón de tokens.Pesos descargables bajo la Kimi K3 License, que permite usar, copiar, modificar y vender copias con dos condiciones comerciales. La primera: por encima de 100 millones de usuarios activos mensuales o de 20 millones de dólares de ingresos mensuales hay que mostrar «Kimi K3» de forma destacada en la interfaz. La segunda: quien opere un negocio de modelo como servicio con más de 20 millones de dólares de ingresos agregados en doce meses consecutivos tiene que firmar un acuerdo aparte con Moonshot AI antes de usarlo con fines comerciales.Repositorio y pesos bajo licencia MIT. La API se paga por token: 0,15 $ por millón de entrada sin caché y 0,60 $ de salida en hora valle, y el doble en hora punta. DeepSeek no publica en esa página si el alta pide tarjeta.
Límites
  • Pesos: MIT
  • 14.000 millones de parámetros
  • Contexto de 16k tokens
  • Sólo texto
  • Pesos: GLM-5.3 License (permisiva, casi MIT)
  • Revisión de seguridad de Z.ai para negocios de modelo como servicio con más de 10.000 M$ en 12 meses
  • 753.000 millones de parámetros
  • Contexto de 1.048.576 tokens
  • Atribución obligatoria sobre 100M de usuarios mensuales o 20M $ de ingresos mensuales
  • Acuerdo aparte con Moonshot AI para negocios MaaS con más de 20M $ en 12 meses
  • 2,8 billones de parámetros · 104.000 millones activos
  • Contexto de 1.048.576 tokens
  • Pesos y código: MIT
  • 552.000 millones de parámetros de tronco · 8.000 millones activos al leer y 16.000 al escribir
  • Contexto de 1M de tokens · salida máxima de 384K
  • API en hora valle: 0,15 $/M de entrada sin caché · 0,60 $/M de salida
En contraFaltan datosSin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.Sin analizar — Que esta casilla esté vacía no significa que no tenga pegas: significa que no las hemos escrito.
VeredictoEl contexto de 16k es corto para lo que se lleva hoy, y a cambio cabe donde no caben los demás. Su ficha presume de matemáticas y código, no de conversación.La licencia permite usar, modificar y vender, como MIT, con una condición nueva: un negocio de modelo como servicio que facture más de 10.000 millones de dólares en doce meses tiene que pasar la revisión de seguridad de Z.ai antes de usarlo comercialmente. A casi nadie le afecta; quien necesite MIT sin condiciones tiene GLM-5.2, con el mismo modelo base.Su licencia es casi MIT y por eso la diferencia importa: permite vender y modificar, pero a partir de 100 millones de usuarios mensuales obliga a poner «Kimi K3» a la vista en la interfaz.Desde el 10 de septiembre es el modelo que contesta en la API de DeepSeek, también bajo los nombres antiguos. Lo que lo distingue es la caché: DeepSeek publica que su KV cache ocupa una cuarta parte de la memoria de V4-Flash, y eso se nota en el precio de las tareas con mucha entrada. Quedan sin comprobar el alta, la tarjeta y el uso comercial de la API.
Última verificación20 ago 202617 oct 202629 ago 202621 sept 2026

Cuando falta un dato, la tabla dice por qué. Sin comprobar es deuda nuestra: todavía no hemos abierto la fuente oficial. El fabricante no lo publica es lo contrario: la abrimos y no lo dice, y eso es información sobre el producto. Sin analizar es un hueco de redacción nuestro, y No aplica una fila que no tiene sentido para esa clase de herramienta. Pasa el ratón por encima para ver qué buscábamos.

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