Privacidad y licencias
Anthropic abre en tres niveles el acceso a modelos con menos bloqueos de ciberseguridad, a cambio de retener datos
Anthropic publicó el 6 de octubre una versión ampliada de su Programa de Verificación Ciber, que pone capacidades avanzadas y clasificadores que bloquean menos a disposición de profesionales de seguridad que cumplan los requisitos. Ahora son tres niveles con exigencias distintas. El de defensa cubre centros de operaciones, respuesta a incidentes, ingeniería inversa de malware y análisis de vulnerabilidades, y entre quienes pueden pedirlo cita a mantenedores de código abierto e investigadores individuales con historial.
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Qué significa para ti
El precio no es dinero, es información: la retención de datos es obligatoria para las organizaciones inscritas, porque así vigilan el uso indebido, y sólo cuando llegue su solución de salvaguardas para empresas podrán guardar esos datos en infraestructura propia. El nivel de equipo rojo añade pruebas de intrusión autorizadas, es sólo para organizaciones y mantiene bloqueos en tiempo real sobre lo que pueda causar daño físico o interrupciones masivas. El tercero, el de menos bloqueos, lo revisan en colaboración con el Gobierno de Estados Unidos.
Fuentes
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Google y Singapur ajustan un Gemma que detecta estafas sin que las conversaciones salgan del móvil
Google DeepMind anunció el 14 de octubre que ha ajustado con la agencia tecnológica del Gobierno de Singapur un modelo de detección de estafas que corre en el propio dispositivo. Parte del Gemma ligero de Google, entrenado con conversaciones de estafa locales, y al detectar patrones de manipulación lanza un aviso en el móvil pidiendo al usuario que se detenga antes de compartir datos o dinero. A diferencia de lo habitual, no escanea los mensajes en la nube.
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Anthropic reescribe su política de uso, en vigor el 12 de noviembre, y añade un límite al maltrato a sus modelos
Anthropic publicó el 8 de octubre la versión nueva de su política de uso, que entra en vigor el 12 de noviembre. Dice que la mayoría de los cambios aclaran reglas que ya existían, ahora que Claude hace trabajos más largos e independientes, y que se apoya en los patrones de abuso vistos el último año en operaciones de influencia, desarrollo de armas y vigilancia. Junta en una sección nueva sobre campañas engañosas lo que antes estaba repartido entre elecciones, fraude, privacidad y desinformación.
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Google rehace su aprendizaje federado sobre enclaves verificables, y Gboard ya lo está usando
Google Research anunció el 2 de octubre una generación nueva de su sistema de aprendizaje federado, la técnica que introdujo en 2017 para entrenar modelos sobre datos descentralizados que no salen del dispositivo. La monta sobre entornos de ejecución confiables para dar garantías de anonimización verificables y auditables, y mueve parte del cómputo al servidor para ganar velocidad, precisión y cobertura de dispositivos. Gboard ya lo ha adoptado y, según Google, gana bastante en tiempos de cómputo.
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