Privacidad y licencias

Google anuncia memoria en servidor para su IA privada, con las claves guardadas sólo en el dispositivo

Google publicó el 23 de septiembre cómo llevará memoria privada en servidor a Private AI Compute, la plataforma con la que procesa peticiones de IA fuera del dispositivo. La describe como una capa de memoria persistente que funcionaría como una caja fuerte digital en la nube: los datos quedan sellados en almacenamiento cifrado y las claves para abrirlos se guardan en exclusiva en los dispositivos del usuario. Cuando el modelo necesita consultarlos, un canal cifrado de extremo a extremo conecta el dispositivo con un entorno aislado.

AnuncioDisponibilidad sin confirmarSin confirmar si afecta al plan gratuito

Leer la fuente original (se abre en una pestaña nueva)Ver fuentes

Qué significa para ti

Dentro de ese enclave seguro los datos se descifran en memoria aislada sólo para atender la petición, se guarda el contexto nuevo y se vuelve a cifrar de inmediato. Google sostiene que la combinación de enclaves por hardware, canales cifrados y bases por usuario con claves derivadas del dispositivo deja los datos inaccesibles para cualquiera, incluida la propia compañía. Conviene leer los tiempos: el texto explica lo que hará, no algo que ya se pueda activar, y lo que está en juego es la memoria continua entre dispositivos sin renunciar a la privacidad.

Fuentes

Todo lo anterior sale de estas páginas. Si alguna contradice lo que publicamos, gana la fuente y lo corregimos.

Responsable editorial

Redactado por Redacción de Free AI Radar · fecha de la fuente: · comprobada el : verificada. Cómo decidimos qué publicamos.

Seguir leyendo

  • Modelos multimodales

    Google añade avatares en tiempo real a Gemini 3.8 Live, por ahora sólo dentro de Gemini Enterprise

    Google DeepMind presentó el 24 de septiembre Gemini 3.8 Live con Live Avatar, que añade presencia visual casi en tiempo real a sus modelos de diálogo en directo. La función combina generación de vídeo casi en tiempo real con voz, de forma que el sistema escucha, ve y habla a la vez, y llega apoyada en el lanzamiento de Gemini 3.8 Live de la semana anterior. Desde ese mismo día está disponible en Gemini Enterprise, y los desarrolladores pueden generar un avatar a partir de una imagen de referencia conservando el parecido o la identidad de marca.

    LanzamientoAcceso limitado

  • Agentes

    Meta lleva su agente Muse al escritorio y a las gafas: ya maneja cualquier aplicación del Mac

    Meta publicó el 23 de septiembre el resumen de Connect 2026, centrado en Muse, su agente personal. El uso del ordenador ya está disponible en Muse para Mac: con permiso del usuario, el agente maneja cualquier aplicación y sigue trabajando aunque uno se levante. Anunció además un modo de voz para conversaciones largas en el que Muse trabaja de fondo mientras se habla, la posibilidad de diseñar su voz describiéndola, avatares interactivos bajo el nombre Muse Realtime Avatar y una dirección de correo propia para el agente.

    ActualizaciónDisponible

  • Modelos de lenguaje

    OpenAI presenta GPT-6 Sol y Luna, con el mismo contexto que Astra y una fracción de su precio

    OpenAI presentó el 22 de septiembre GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, dos modelos que, según la compañía, llevan la inteligencia de frontera al trabajo diario con distintos equilibrios entre capacidad y coste. Su documentación describe Sol para programación compleja y flujos con agentes, y Luna como el más eficiente para tareas concretas de gran volumen. Los dos comparten una ventana de contexto de 1,05 millones de tokens y 128.000 de salida máxima, admiten texto e imagen, y se usan desde la API de Respuestas y los SDK oficiales.

    LanzamientoDisponible