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Liquid AI abre un modelo de razonamiento de 24.000 millones que sólo activa 2.000 por token
Liquid AI publicó el 13 de octubre LFM2.5-24B-A2B, un modelo de razonamiento de 24.000 millones de parámetros que sólo activa 2.000 millones por token, pensado para agentes rápidos y privados en el propio dispositivo. Los pesos están abiertos y en Hugging Face desde ese mismo día, tanto el modelo como su versión base. A diferencia del anterior, es sólo de razonamiento: produce una cadena de pensamiento explícita antes de dar la respuesta.
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Qué significa para ti
El argumento es económico: al activar sólo una fracción de la red, cada token de razonamiento sale barato, y eso es lo que permite tener agentes funcionando sin parar en hardware propio. Sus medidas, que son suyas: 184 tokens por segundo en un Apple M5 Max y hasta 21.000 de salida en una sola B300. La ventana de contexto sube de 32.000 a 131.000 tokens y el vocabulario se duplica para tokenizar mejor lo que no usa alfabeto latino. Dicen competir con un modelo que tiene un 50 % más de parámetros.
Fuentes
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Un nodo abierto de ComfyUI genera vídeo al ritmo de su reproducción con una sola GPU de consumo
ComfyUI contó el 8 de octubre cómo ha conseguido que MiniMax H3 siga el ritmo de la reproducción con una sola GPU: 15 segundos de vídeo en 15 segundos o menos, a 448 por 256, en una RTX 5090 de 32 GB. El nodo, ComfyStreamerH3, está publicado como código abierto en GitHub. El punto de partida es el coste: sostiene que mantener estos modelos funcionando sin parar puede costar más de 6.000 dólares al día, lo que los deja fuera del alcance de cualquiera.
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Google publica EmbeddingGemma 2 con licencia Apache 2.0, y cabe en un móvil con 191 MB de memoria
Google DeepMind publicó el 6 de octubre EmbeddingGemma 2, un modelo de incrustaciones que amplía el anterior más allá del texto para unificar código, imágenes, vídeo y audio en un mismo espacio. Está construido sobre la arquitectura Gemma 4, sale con licencia Apache 2.0 y tiene 740 millones de parámetros, pensado para ejecutarse en el propio dispositivo. Es modular: 270 millones bastan para trabajar sólo con texto, y los codificadores de visión y audio se añaden aparte, 170 y 300 millones más.
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Ai2 abre AstaBrief 8B, un modelo pequeño que redacta informes científicos con sus citas
Ai2 publicó el 2 de octubre AstaBrief 8B, un modelo que convierte una pregunta de investigación y extractos de literatura recuperada en un informe con citas. Ya funciona dentro de Asta, su plataforma científica, como modo rápido junto a un modo de razonamiento basado en Claude, y además abren el modelo y los datos de entrenamiento para que otros los estudien y reproduzcan. Partieron de Qwen3-8B y pusieron el esfuerzo en los datos posteriores al entrenamiento y en el andamiaje que arma el informe.
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