Modelos de lenguaje

Mistral abre la vista previa de Large 4, de un billón de parámetros, pero los pesos no llegan hasta fin de mes

Mistral lanzó el 6 de octubre la vista previa pública de Mistral Large 4, un modelo multimodal nativo de un billón de parámetros con 52.000 millones activos. Se puede probar ya por la API en Mistral Studio, pero los pesos no se publican hasta final de mes. Hasta entonces lo somete a pruebas de intrusión con responsables de ciberseguridad, socios autorizados y autoridades estatales, que acceden al mismo modelo con menos moderación y más capacidades de ciberseguridad.

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Lo entrenaron desde cero en 3.800 GPU NVIDIA Grace Blackwell en sus propios centros de datos europeos, y la vista previa se sirve en esa misma infraestructura. El argumento de fondo merece atención: Mistral sostiene que los filtros de los modelos cerrados bloquean trabajo legítimo de seguridad, porque defender software empieza por demostrar que un fallo es real. Y lo acompaña de un ejemplo: en una prueba que pide reproducir una vulnerabilidad y parchearla dice sacar un 82 %, mientras varios modelos cerrados puntúan casi cero al negarse a la tarea.

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