NVIDIA compra Hugging Face por 12.930 millones de dólares
NVIDIA acordó el 3 de septiembre la compra de Hugging Face por 12.930 millones de dólares, según anunció en su blog corporativo. La plataforma es el principal repositorio público de modelos de aprendizaje automático: NVIDIA cifra en más de 18 millones los desarrolladores, investigadores y creadores que la usan para compartir más de 3 millones de modelos, 500.000 conjuntos de datos y un millón de aplicaciones. La compradora afirma que seguirá siendo una plataforma abierta para todo el ecosistema.
Qué significa para ti
Hugging Face es la infraestructura por la que pasa buena parte de la distribución de modelos de pesos abiertos. Que su propietario sea ahora un fabricante de aceleradores sitúa bajo un mismo dueño el catálogo donde se publican los modelos y el hardware sobre el que se ejecutan. El compromiso de neutralidad es, por ahora, una declaración de la compradora.
Fuentes
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Anthropic publica su posición sobre los modelos de pesos abiertos
Anthropic ha publicado un documento con su postura respecto a los modelos de pesos abiertos, dentro de su sección de noticias oficial.
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- Local y open sourceAfecta al plan gratuito
Mistral publica Leanstral 1.5 como modelo de código abierto
El 2 de julio de 2026 Mistral anunció Leanstral 1.5, un modelo de verificación formal para pruebas en Lean 4, publicado bajo licencia Apache-2.0. Sus pesos están en Hugging Face y el modelo está además disponible como punto final de API gratuito con el identificador `leanstral-1-5`.
LanzamientoDisponible
- Local y open sourceAfecta al plan gratuito
Ollama acelera Gemma 4 casi un 90 % en Apple Silicon
La versión 0.31.1 de Ollama, del 30 de junio de 2026, indica que Gemma 4 es «significantly faster» en Apple Silicon gracias a la predicción multi-token (MTP), y cifra la mejora en «nearly 90% faster on average across a coding-agent benchmark». La propia release señala que la ganancia se aplica sola, sin configuración.
ActualizaciónDisponible
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