Local y open source
Ollama acelera Gemma 4 casi un 90 % en Apple Silicon
La versión 0.31.1 de Ollama, publicada el 30 de junio de 2026, acelera Gemma 4 en los Mac con Apple Silicon gracias a la predicción de varios tokens a la vez (MTP): según sus notas, genera tokens casi un 90 % más rápido de media en una prueba de agentes de programación. La mejora viene activada por defecto, no requiere configuración y no cambia las respuestas del modelo.
ActualizaciónDisponibleSin confirmar si afecta al plan gratuito
Qué significa para ti
Si ejecutas Gemma 4 en un Mac, basta con actualizar Ollama para tener la mejora, sin coste ni hardware nuevo. La cifra del 90 % es la media de una prueba concreta de agentes de programación, no una mejora garantizada en cualquier uso.
Herramientas afectadas
GratisSin cuotas en tu equipo
- Tarjeta
- Sin comprobar
- Registro
- No
- Uso comercial
- Sí
Instalación sencilla
Verificación parcialrevisada el
GratisSin cuotas en tu equipo
- Tarjeta
- No
- Registro
- No
- Uso comercial
- Sí
Instalación sencilla
Verificadarevisada el
Cada ficha lleva la fecha en que comprobamos su plan gratuito y la página oficial de donde salió, para que puedas repetir la comprobación.
Fuentes
Todo lo anterior sale de estas páginas. Si alguna contradice lo que publicamos, gana la fuente y lo corregimos.
Seguir leyendo
- Local y open source
Liquid AI abre un modelo de razonamiento de 24.000 millones que sólo activa 2.000 por token
Liquid AI publicó el 13 de octubre LFM2.5-24B-A2B, un modelo de razonamiento de 24.000 millones de parámetros que sólo activa 2.000 millones por token, pensado para agentes rápidos y privados en el propio dispositivo. Los pesos están abiertos y en Hugging Face desde ese mismo día, tanto el modelo como su versión base. A diferencia del anterior, es sólo de razonamiento: produce una cadena de pensamiento explícita antes de dar la respuesta.
LanzamientoDisponible
- Local y open source
Un nodo abierto de ComfyUI genera vídeo al ritmo de su reproducción con una sola GPU de consumo
ComfyUI contó el 8 de octubre cómo ha conseguido que MiniMax H3 siga el ritmo de la reproducción con una sola GPU: 15 segundos de vídeo en 15 segundos o menos, a 448 por 256, en una RTX 5090 de 32 GB. El nodo, ComfyStreamerH3, está publicado como código abierto en GitHub. El punto de partida es el coste: sostiene que mantener estos modelos funcionando sin parar puede costar más de 6.000 dólares al día, lo que los deja fuera del alcance de cualquiera.
LanzamientoDisponible
- Local y open source
Google publica EmbeddingGemma 2 con licencia Apache 2.0, y cabe en un móvil con 191 MB de memoria
Google DeepMind publicó el 6 de octubre EmbeddingGemma 2, un modelo de incrustaciones que amplía el anterior más allá del texto para unificar código, imágenes, vídeo y audio en un mismo espacio. Está construido sobre la arquitectura Gemma 4, sale con licencia Apache 2.0 y tiene 740 millones de parámetros, pensado para ejecutarse en el propio dispositivo. Es modular: 270 millones bastan para trabajar sólo con texto, y los codificadores de visión y audio se añaden aparte, 170 y 300 millones más.
LanzamientoDisponible