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Qwen abre los pesos de Qwen-Image-2.1, que genera imágenes transparentes, pero prohíbe el uso comercial
Qwen publicó el 20 de septiembre los pesos de Qwen-Image-2.1, un modelo único para generar y editar imágenes con 7.000 millones de parámetros en su componente visual. Genera imágenes normales o transparentes en RGBA a partir de texto, edita capas transparentes y extrae sujetos de una fotografía, todo en el mismo modelo. Admite hasta diez imágenes de referencia y ediciones locales marcadas con círculos, anotaciones o máscaras. Los pesos están en Hugging Face y ModelScope, y ComfyUI y Diffusers lo admiten desde el primer día.
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Qué significa para ti
Lo que decide para quién sirve está en la licencia. Los pesos se descargan, pero el Acuerdo de Licencia de Investigación de Qwen, fechado también el 20 de septiembre, limita su uso a fines exclusivamente no comerciales y define «no comercial» como investigación o evaluación. Para cualquier uso comercial hay que pedir una licencia aparte a la compañía. Así que se puede descargar, estudiar y modificar en local, pero no vender lo que salga de ahí sin un permiso firmado: abierto para probar, cerrado para facturar.
Herramientas afectadas
GratisSin cuotas en tu equipo
- Tarjeta
- Sin verificar
- Registro
- No
- Uso comercial
- Sin verificar
Instalación técnica, modelos o GPU
Verificación parcialrevisada el
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Fuentes
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- Local y open source
Hugging Face publica la candidata a versión 1 de tokenizers, mucho más rápida y con los mismos identificadores
Hugging Face publicó el 21 de septiembre las mediciones de la versión 1 de tokenizers, la biblioteca abierta que convierte el texto en identificadores antes de que el modelo lo procese. Según sus pruebas, la v1 es más rápida que la 0.23 «a menudo por decenas de veces» y escala al 76 % de lo lineal repartida entre ocho procesos. La mejora viene de sustituir el motor de expresiones regulares por un separador escrito a mano, añadir una caché de palabras repetidas y usar un bucle de fusión que no toca el asignador de memoria.
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- Modelos de lenguaje
Anthropic ficha a Accenture como evaluador integrado y cada una promete invertir al menos 1.000 millones
Anthropic anunció el 18 de septiembre un acuerdo con Accenture para la evaluación independiente de sus modelos de frontera, que presenta como el primer paso del compromiso formulado por su consejero delegado en el ensayo «We Must Pace the Frontier». Lo dirigirá Faculty, la filial de IA de Accenture, e incluirá evaluar los modelos, atacarlos en pruebas de equipo rojo, hacer análisis de alineamiento y poner a prueba sus salvaguardas. Cada una de las dos empresas espera invertir al menos 1.000 millones de dólares en cinco años.
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- Agentes
Anthropic publica tres métricas sobre su propio desarrollo: Claude ya «lidera» el 26 % de su investigación en IA
Anthropic publicó el 17 de septiembre tres mediciones con las que propone que el público pueda seguir el ritmo del desarrollo de la IA dentro de los laboratorios: cuánta investigación la hace ya la propia IA, cómo se supervisan las acciones de los agentes y cómo se reparte el cómputo. Según sus datos, en agosto Claude «lideraba» el 26 % del trabajo de investigación y desarrollo de la compañía y más del 90 % estaba al menos en el nivel de «la IA colabora». Añade que Claude no operaba de forma totalmente autónoma en ninguna parte medida.
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