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Runway presenta GWM Worlds 2, un modelo que genera mundos interactivos con vídeo y audio en tiempo real
Runway presentó el 3 de septiembre GWM Worlds 2, un avance de investigación de su modelo de mundos: genera en tiempo real vídeo continuo a 720p y 24 fotogramas por segundo, con audio a 48.000 Hz, y responde a lo que hace el usuario mientras explora. Amplía GWM Worlds, que la empresa mostró en diciembre, con audio generado y más control sobre los personajes y la escena, que se dirigen con instrucciones de texto y movimientos de cámara.
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Qué significa para ti
Runway lo presenta como un avance de investigación, no como un producto: la página no explica cómo probarlo, remite a un formulario de contacto y no menciona precio ni capa gratuita. La propia empresa reconoce sus límites: la generación en tiempo real sacrifica calidad por velocidad, los giros de cámara muy rápidos degradan detalles y geometría, y la memoria a largo plazo es imperfecta. Entre los usos que plantea están los juegos, las experiencias interactivas y los entornos simulados para evaluar y entrenar agentes.
Fuentes
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- Modelos de lenguaje
OpenAI presenta GPT-6 Sol y Luna, con el mismo contexto que Astra y una fracción de su precio
OpenAI presentó el 22 de septiembre GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, dos modelos que, según la compañía, llevan la inteligencia de frontera al trabajo diario con distintos equilibrios entre capacidad y coste. Su documentación describe Sol para programación compleja y flujos con agentes, y Luna como el más eficiente para tareas concretas de gran volumen. Los dos comparten una ventana de contexto de 1,05 millones de tokens y 128.000 de salida máxima, admiten texto e imagen, y se usan desde la API de Respuestas y los SDK oficiales.
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- Precios
OpenRouter abre una API por lotes que cuesta la mitad y funciona ya en más de setenta modelos
OpenRouter presentó el 22 de septiembre una API por lotes para trabajos que no necesitan respuesta inmediata. Al enviar un lote, el proveedor elige en qué momento de una ventana de 24 horas lo procesa y, a cambio, suele cobrar el 50 % de su precio normal por token, a veces menos. Funciona ya en más de setenta modelos. Según la compañía, en dos semanas de pruebas se completaron más de 230.000 lotes, con una mediana de siete minutos y el 90 % terminado en menos de una hora.
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- Local y open source
Transformers ejecuta ya las cuantizaciones GGUF de llama.cpp, con la ruta rápida limitada a Apple Silicon
Hugging Face publicó el 22 de septiembre el soporte para ejecutar modelos en formato GGUF dentro de transformers, el formato que desarrolló el equipo de llama.cpp y que se usa para inferencia local. Basta elegir un GGUF del Hub, cargarlo con from_pretrained indicando el fichero y generar en la propia máquina, sin configuración adicional. El mismo fichero sirve con transformers serve, que expone una API compatible con la de OpenAI. Por ahora hay que instalar transformers desde su rama principal, no desde una versión publicada.
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