El problema
ComfyUI es gratis y open source, pero necesita una GPU con VRAM suficiente. Para modelos de imagen modernos eso significa una gráfica dedicada que mucha gente no tiene, y comprarla cuesta más que varios años de cualquiera de estos servicios.
La alternativa es ejecutarlo en la nube. Hay bastantes servicios que lo ofrecen y casi todos tienen alguna capa gratuita, pero no son intercambiables: la diferencia determinante es si puedes importar tu propio JSON de workflow y si te dejan instalar los nodos personalizados que ese workflow necesita. Sin eso, la mitad de lo que circula por la comunidad no te va a funcionar.
Si acabas teniendo hardware, la opción local sigue siendo la mejor: mira nuestra ficha de ComfyUI.
Comparativa
| Servicio | Plan gratuito | Tarjeta | Importa workflows | Nodos propios | Almacenamiento | Dificultad |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RunningHub | Créditos diarios | No | Sí | parcial | No | Medio |
| SeaArt ComfyUI | Créditos diarios | No | Sí | No | No | Fácil |
| RunPod (ComfyUI Pod) | Sin plan gratuito | Sí | Sí | Sí | Sí | Difícil |
| Google Colab | Trial limitado | No | Sí | Sí | Sí | Medio |
Servicio por servicio
RunningHub
Plataforma en la nube especializada en ejecutar y compartir workflows de ComfyUI. Permite cargar tus propios archivos JSON y procesarlos con GPU remotas de forma muy rápida.
- Plan gratuito
- Ofrece créditos diarios gratuitos al registrarse (renovados cada día) que permiten realizar docenas de generaciones básicas sin coste.
- Mejor para
- Usuarios que quieren ejecutar workflows estándar de ComfyUI sin instalar nada en local.
- Su límite principal
- No permite instalar libremente cualquier nodo personalizado que no esté en su catálogo pre-aprobado.
- Modelo de precio
- Suscripción / Créditos
Veredicto: La plataforma más amigable para ejecutar workflows existentes. Su plan gratuito diario es excelente para uso ocasional.
Verificado el · verificación parcial · fuente
SeaArt ComfyUI
Portal creativo de generación de imágenes que incluye un entorno de ejecución de ComfyUI en la nube, con una galería comunitaria de workflows interactivos.
- Plan gratuito
- Otorga 150 de energía diaria gratis que se consume por cada generación. No requiere introducir datos bancarios.
- Mejor para
- Probar workflows populares de la comunidad y realizar tareas rápidas sin configurar nodos.
- Su límite principal
- Muy cerrado. No permite instalar nodos personalizados propios y el consumo de energía en workflows complejos es elevado.
- Modelo de precio
- Suscripción / Pago por uso
Veredicto: Ideal para principiantes que buscan una interfaz de workflows ya construidos sin complicaciones técnicas.
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RunPod (ComfyUI Pod)
Proveedor de GPU en la nube en pago por uso. Permite desplegar un contenedor (Pod) con ComfyUI preinstalado con un clic, dándote control total sobre el sistema de archivos.
- Plan gratuito
- Es un servicio 100% de pago. Requiere recargar saldo mínimo (desde $5) para poder encender las instancias de GPU.
- Mejor para
- Creadores avanzados y profesionales que necesitan instalar cualquier nodo de GitHub, usar modelos de Civitai y generar durante horas.
- Su límite principal
- Requiere conocimientos de gestión de contenedores y redes. Si olvidas apagar la instancia, consumirá tu saldo.
- Modelo de precio
- Pago por segundo
Veredicto: La mejor opción para uso profesional. Es increíblemente económico si se usa con eficiencia (GPUs desde $0.20/hora).
Verificado el · fuente
Google Colab
Entorno de cuadernos Jupyter interactivos provisto por Google. Permite ejecutar código de Python y WebUIs directamente en servidores virtuales con GPU.
- Plan gratuito
- Tiene un nivel gratuito con acceso limitado a GPU, pero Google restringe la ejecución de WebUIs interactivas en el plan gratis, requiriendo Colab Pro para evitar desconexiones constantes.
- Mejor para
- Investigadores y usuarios que quieren ejecutar cuadernos preconfigurados de ComfyUI usando Google Drive para almacenar sus modelos.
- Su límite principal
- El tiempo de ejecución es inestable y las sesiones se cierran al haber inactividad. El plan gratuito prácticamente bloquea el uso prolongado de ComfyUI.
- Modelo de precio
- Suscripción / Créditos
Veredicto: Una opción clásica que sigue siendo útil con Colab Pro, pero es menos cómoda que los pods dedicados de RunPod.
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Cómo elegir
- Sólo quieres probar workflows de la comunidad. Cualquiera que importe JSON te sirve. Empieza por el que dé créditos diarios que se renueven.
- Tu workflow depende de nodos concretos. Filtra directamente por los que permiten nodos personalizados sin restricción; el resto te van a fallar a mitad de camino.
- Vas a trabajar de forma continuada. Mira el almacenamiento persistente: si no lo hay, cada sesión empieza de cero y vuelves a subir modelos cada vez.
- No quieres dar la tarjeta. La columna correspondiente lo resuelve en un vistazo.
La alternativa que no es la nube
Si acabas usándolo mucho, una GPU de gama media de segunda mano cuesta menos que dos años de suscripción y elimina de golpe todos los límites: sin créditos, sin colas, sin que nadie decida el mes que viene que su plan gratuito ahora vale 20 € al mes. Es la razón por la que las herramientas locales puntúan alto en este sitio.
Ver todas las herramientas que funcionan en local
Preguntas frecuentes
- ¿Se puede usar ComfyUI sin tarjeta gráfica?
- Sí, mediante servicios en la nube que ejecutan los workflows en sus propias GPU. Todos los de esta guía tienen alguna forma de acceso gratuito, aunque con límites distintos de créditos, almacenamiento y nodos personalizados.
- ¿Cuál permite instalar nodos personalizados?
- Es la diferencia que más separa a estos servicios. Algunos sólo dejan usar un catálogo preaprobado, lo que impide reproducir workflows de la comunidad que dependen de nodos concretos. En la tabla está el detalle servicio por servicio.
- ¿Sale más barato que comprar una GPU?
- Depende del volumen. Para uso ocasional, los créditos gratuitos diarios de estos servicios cubren de sobra. Para producción continua, una GPU propia se amortiza, y además elimina la dependencia de que nadie cambie su plan gratuito.